Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под ваши нужды, используя фильтры по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, должностям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления об этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и тогда вы будете получать уведомления в вашем почтовом ящике, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.