Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
39
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
CuPy используется в 6 странах
У нас есть данные о 39 компаниях, которые используют CuPy. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
CuPy
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
США | Medical Equipment Manufacturing | 33 |
| CuPy | |
США | Medical Equipment Manufacturing | 21 | $2.4M | CuPy | |
| CuPy | ||||
Германия | Government Administration | 201 |
| CuPy | |
| CuPy | ||||
Mining |
| CuPy | |||
Primary And Secondary Education |
| CuPy | |||
США | Software Development | 371 | $1M | CuPy | |
| CuPy | ||||
США | Medical Equipment Manufacturing | 21 |
| CuPy |
Существует 141 альтернатив для CuPy
26.1k
24.1k
21.7k
16.2k
14.6k
13.7k
12.9k
4.5k
4.5k
2.9k
2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
880
874
640
623
609
603
490
460
394
372
359
358
269
229
225
222
222
210
198
195
194
160
153
139
128
100
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
CuPy is a high-performance array library that enables accelerated computing with GPUs. It is an open-source library that is fully compatible with NumPy. CuPy allows users to write array-oriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs, providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPU-based computation. This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs.
CuPy falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows. By leveraging the power of GPUs, CuPy enables faster computation and analysis of data, making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning, scientific computing, and big data analytics. Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications.
CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks, Inc., a Japanese company specializing in deep learning research and development. The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation. Since its inception, CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their array-based operations.
As of the latest data available, CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category, with an increasing trend towards its adoption expected in the future. With the growing demand for high-speed computing solutions in data science and AI applications, CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPU-accelerated computing for their work. The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in data-centric industries.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих CuPy, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 39 компаниях, которые используют CuPy.
CuPy используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Medical Equipment Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Government Administration", "Mining", "Primary And Secondary Education", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing". Для получения полного списка всех отраслей, использующих CuPy, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют CuPy, включают DeepSight Technology, Magnetic Insight, Futops Technologies India, Bundesanstalt für Straßenwesen, Carbigdata, HCB RECOEPTA INDÚSTRIA E COMERCIO EIRELI - ME, Unigeneration Sdn Bhd, CADDi, Rendered.AI, Ziteo Medical, Inc и многие другие. Полный список из 39 компаний, использующих CuPy, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, CuPy наиболее популярен в США (16 companies), Франция (3 companies), Германия (2 companies), Швейцария (2 companies), Великобритания (2 companies), Бельгия (1 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие CuPy, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.