Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Integrate Python into Microsoft Excel. Use Excel as your user-facing front-end with calculations, business logic and data access powered by Python. Works with all 3rd party and open source Python packages. No need to write any VBA!
9
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
PyXLL используется в 2 странах
Существует 141 альтернатив для PyXLL
26.1k
24.1k
21.7k
16.2k
14.6k
13.7k
12.9k
4.5k
4.5k
2.9k
2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
880
874
640
623
609
603
490
460
394
372
359
358
269
229
225
222
222
210
198
195
194
160
153
139
128
100
Technology
is any of
PyXLL
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Financial Services | 88 |
| PyXLL | ||
Великобритания | Engineering Services | 500 | $200M | PyXLL | |
Великобритания | Staffing And Recruiting | 110 | $70M | PyXLL | |
США | Pharmaceutical Manufacturing | 37K | $46B | PyXLL | |
США | Financial Services | 13K | $36B | PyXLL | |
Staffing And Recruiting | 1 |
| PyXLL | ||
| PyXLL | ||||
| PyXLL |
У нас есть данные о 9 компаниях, которые используют PyXLL. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
PyXLL is a powerful Python library that seamlessly integrates Python into Microsoft Excel, enabling users to leverage the extensive capabilities of Python within the familiar Excel environment. It serves as a bridge between the worlds of Python data analysis and Excel spreadsheet functionalities, offering a practical solution for data scientists, financial analysts, and other professionals who rely heavily on Excel for their work.
PyXLL falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing data analysis and manipulation capabilities within Excel. By allowing Python code to be executed directly in Excel, PyXLL enables users to perform complex data analytics, visualization, and manipulation tasks with ease. Its compatibility with both Python 2 and 3 makes it a versatile tool for a wide range of users within the data science domain.
Founded in [year], PyXLL was created by [founder] with the goal of bridging the gap between Excel and Python, recognizing the need for a seamless integration solution that can empower users to combine the strengths of both platforms. The motivation behind PyXLL's development stemmed from the increasing demand for efficient data processing tools that can handle large datasets and perform advanced analytics within a familiar and user-friendly interface like Excel.
Currently, PyXLL holds a significant market share within the Data Science Tools category, with a growing user base across various industries. As the demand for streamlined data analysis and visualization tools continues to rise, PyXLL is poised for further growth in the future. Its unique combination of Python's robust data processing capabilities and Excel's widespread utility positions it as a valuable asset for professionals looking to enhance their data science workflows.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих PyXLL, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 9 компаниях, которые используют PyXLL.
PyXLL используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Financial Services", "Engineering Services", "Staffing And Recruiting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Financial Services", "Staffing And Recruiting". Для получения полного списка всех отраслей, использующих PyXLL, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют PyXLL, включают Soros Fund Management, Capula, McGregor Boyall, Bristol Myers Squibb, MassMutual, SimplyApply, EasyHiring, Capula Investment Management Ltd и многие другие. Полный список из 9 компаний, использующих PyXLL, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, PyXLL наиболее популярен в Великобритания (2 companies), США (2 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие PyXLL, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.