Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
391
компании
Скачайте список из 391 компаний, использующих NumPy в Канада, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
NumPy используется в 112 странах
Существует 141 альтернатив для NumPy
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Канада
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Канада | It Services And It Consulting | 57 | $7M | ![]() NumPy | |
Канада | Oil And Gas | 110 | $4.2M | ![]() NumPy | |
Канада | It Services And It Consulting | 19 |
| ![]() NumPy | |
Канада | Education | 1.2K | $6.3M | ![]() NumPy | |
Канада | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 46 | $7M | ![]() NumPy | |
Канада | Software Development | 2 |
| ![]() NumPy | |
Канада | Defense And Space Manufacturing | 1K |
| ![]() NumPy | |
Канада | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 88 | $50M | ![]() NumPy | |
Канада | It Services And It Consulting | 160 | $25M | ![]() NumPy | |
Канада | Environmental Services | 18 | $6.5M | ![]() NumPy |