It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
2
компании
Technology
is any of
CuPy
Country
is any of
Япония
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
 Япония | Staffing and Recruiting | 14 | CuPy | ||
Япония | Staffing and Recruiting | 24 | CuPy |
Скачайте список из 2 компаний, использующих CuPy в Япония. Этот тщательно отобранный список доступен для загрузки и дополнен важными данными о компаниях, включая классификацию отрасли, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
CuPy используется в 195 странах
Существует 32k альтернатив для CuPy
65.2k
63.2k
50.8k
38.2k
29.7k
27k
26.8k
8.9k
7.6k
7.4k
6.9k
4.5k
4.4k
4.1k
3.7k
3.4k
3.3k
3.2k
2.6k
2.5k
2.2k
2.1k
2k
1.8k
1.7k
1.6k
1.1k
1k
954
915
856
848
650
610
577
577
529
480
474
414
409
395
367
321
308
283
282
262
262
239
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под ваши нужды, используя фильтры по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, должностям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления об этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и тогда вы будете получать уведомления в вашем почтовом ящике, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
