Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

تُستمد بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.

Question 3

ما هو Dask؟

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة للشركات التي تستخدم Dask بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم مختلف التقنيات والأدوات الداخلية.

Question 5

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Dask؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات عن 3,663 شركة تستخدم Dask.

Question 6

من يستخدم Dask؟

Accepted Answer

يتم استخدام Dask من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر صناعات مختلفة، بما في ذلك "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Dask، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم Dask تشمل Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 والعديد من الشركات الأخرى. يمكنك العثور على قائمة كاملة تضم 3,663 شركة تستخدم Dask على TheirStack.com.

Question 8

في أي الدول يتم استخدام Dask أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن Dask هو الأكثر شعبية في قبرص (1 companies), بيلاروس (1 companies), المكسيك (7 companies), إيطاليا (12 companies), الإمارات العربية المتحدة (11 companies), أوزبكستان (1 companies), مصر (1 companies), سنغافورة (25 companies), باكستان (5 companies), البرازيل (25 companies). ومع ذلك، فإن الشركات في جميع أنحاء العالم تستخدمه.

Question 9

كيف يمكن العثور على الشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Dask من خلال البحث عنها على TheirStack.com، نحن نتتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

الشركات التي تستخدم Dask

كيفية استهداف مستخدمي Dask

قائمة الشركات التي تستخدم Dask

Dask العملاء حسب الدولة

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

الهند

فرنسا

كندا

ألمانيا

إسبانيا

بلجيكا

أستراليا

سنغافورة

بدائل ومنافسو Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso

amCharts

Gephi

Displayr

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو Dask؟

ما هو Dask؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Dask؟

كم عدد العملاء الذين يمتلكهم Dask؟

من يستخدم Dask؟

من يستخدم Dask؟

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

في أي الدول يتم استخدام Dask أكثر؟