Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
434
شركات
تُستخدم PySpark في 102 من البلدان
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
قم بتنزيل قائمة من 434 شركات تستخدم PySpark في كندا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
PySpark
Country
is any of
كندا
شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
---|---|---|---|---|---|
كندا | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() PySpark | |
كندا | Banking | 102K | $35B | ![]() | |
كندا | Banking | 97K | $32B | ![]() | |
كندا | IT Services and IT Consulting | 116 |
| ||
كندا | Insurance | 33K | $59B | ![]() | |
كندا | Retail | 44K | $15B | ![]() | |
كندا | Human Resources Services | 62 |
| ||
كندا | IT Services and IT Consulting | 130 |
| ||
كندا | Oil and Gas | 150 | $7.9M | ![]() | |
كندا | IT Services and IT Consulting | 92 |
|
هناك 141 بدائل لـ PySpark
52.1k
47.8k
41.1k
30.8k
23.2k
22.4k
7.4k
6.6k
5.7k
5.6k
4k
3.5k
3.4k
3.1k
2.9k
2.8k
2.6k
2.4k
2k
1.9k
1.9k
1.7k
1.6k
1.6k
1.4k
940
879
876
791
772
757
623
546
495
486
473
453
395
363
345
339
331
287
283
247
232
223
218
212
181
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark
PySpark