Unternehmen, die MangoDB verwenden
FerretDB is an open-source MongoDB alternative. It enables you to ditch the SSPL license and go open source, while still benefiting from the ease and flexibility of a document database.
399
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die MangoDB verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mangodb\"
]
}"Technology
is any of
MangoDB
Mitarbeiter1IT Services and IT ConsultingMangoDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter267Umsatz$9.8MManufacturingMangoDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter5.2kUmsatz$1.1BSoftware DevelopmentMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter291Defense and Space ManufacturingMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter9Events ServicesMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter5IT Services and IT ConsultingMangoDBMittlere Konfidenz- Mitarbeiter2IT Services and IT ConsultingMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter341kUmsatz$19BIT Services and IT ConsultingMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter41IT Services and IT ConsultingMangoDBMittlere Konfidenz
Mitarbeiter672Non-profit OrganizationsMangoDBMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 399 Unternehmen und Nutzern, die MangoDB verwenden. Unsere Liste der MangoDB-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man MangoDB-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
MongoDB is a popular NoSQL database technology that provides a flexible and scalable approach to managing and querying data. It is known for its document-oriented storage, which allows for the storage of data in flexible, JSON-like documents. MongoDB is designed to handle unstructured data and is particularly well-suited for use cases where traditional relational databases may not be the best fit, such as content management systems, real-time analytics, and mobile applications.
In the category of Databases, MongoDB stands out for its approach to data storage and retrieval. Unlike traditional relational databases that use tables and rows, MongoDB stores data in collections of JSON-like documents, providing more flexibility and speed in managing data. This document-oriented storage model allows for easier integration with certain types of applications that deal with semi-structured or unstructured data.
MongoDB was founded in 2007 by Eliot Horowitz, Dwight Merriman, and Kevin P. Ryan. The motivation behind creating MongoDB was to address the limitations of traditional relational databases in handling modern, complex data use cases. The founders aimed to provide a database solution that could scale easily, handle diverse data types efficiently, and offer greater flexibility in data modeling.
As of the current market share, MongoDB has established a strong presence in the database market, particularly among developers and organizations looking for a flexible and scalable database solution. With the rise of big data, IoT, and cloud computing, MongoDB's popularity is expected to grow further. Its ability to handle diverse data types, scale horizontally, and provide strong community support positions MongoDB for continued growth in the future.