Unternehmen, die InfluxDB verwenden
InfluxDB is a scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics. It has a built-in HTTP API so you don't have to write any server side code to get up and running. InfluxDB is designed to be scalable, simple to install and manage, and fast to get data in and out.
5,814
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die InfluxDB verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"influxdb\"
]
}"Technology
is any of
InfluxDB
Mitarbeiter210Umsatz$25MSoftware DevelopmentInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter287Umsatz$50MDefense and Space ManufacturingInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter1.8kAviation and Aerospace Component ManufacturingInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter330Space Research and TechnologyInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter79Computer and Network SecurityInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter143Umsatz$103kWellness and Fitness ServicesInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter213Aviation and Aerospace Component ManufacturingInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter151Umsatz$6.2MRenewable Energy Semiconductor ManufacturingInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter65TelecommunicationsInfluxDBHohe Konfidenz
Mitarbeiter195Computer GamesInfluxDBHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 5,814 Unternehmen und Nutzern, die InfluxDB verwenden. Unsere Liste der InfluxDB-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man InfluxDB-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
InfluxDB is a high-performance, open-source time series database designed to handle high write and query loads. As a part of the larger ecosystem of InfluxData, InfluxDB offers a platform that enables users to collect, store, visualize, and monitor time series data in real-time. It is optimized for fast storage and retrieval of time-stamped data and is widely used in applications where metrics, events, and other time-sensitive data need to be efficiently managed and analyzed.
In the realm of databases, InfluxDB falls into the category of time series databases. Unlike traditional relational databases that excel at handling general-purpose data with complex relationships, time series databases are specialized in storing data that is indexed, processed, and queried based on timestamps. This makes InfluxDB particularly suitable for use cases such as monitoring infrastructure, IoT sensor data, financial trading, and DevOps observability, where real-time analytics on time-stamped data are crucial.
InfluxDB was founded in 2013 by Paul Dix with the vision of providing a scalable and efficient time series database solution for modern applications that rely on time-centric data. Over the years, InfluxDB has gained popularity among developers and organizations for its performance, ease of use, and robust feature set. The project has evolved through various versions, with continuous improvements and enhancements to meet the growing demands of time series data management.
In terms of market share, InfluxDB has established a solid presence within the time series database landscape, competing with other prominent players in the market. With the increasing adoption of IoT, cloud computing, and real-time analytics, the demand for efficient time series databases like InfluxDB is expected to rise. As a result, it is forecasted that InfluxDB's market share is likely to grow in the future as more industries recognize the value of specialized solutions for managing time series data effectively.