Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden

Häufig gestellte Fragen

Woher stammen diese Daten?

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Was ist PerconaXtraDBCluster?

PerconaXtraDBCluster is a high availability and high-performance open-source database technology that falls under the category of Databases. It is known for its clustering capabilities, providing users with a reliable and scalable database solution for their applications. PerconaXtraDBCluster is built on top of the MySQL database management system and utilizes Galera Cluster technology for synchronous multi-master replication. This allows for real-time data replication across multiple nodes, ensuring data consistency and failover protection in case of node failures.

Founded in 2006 by Peter Zaitsev and Vadim Tkachenko, Percona, the company behind PerconaXtraDBCluster, aimed to offer improved solutions and services around open-source databases. The motivation behind PerconaXtraDBCluster's development was to address the growing demand for a robust clustering solution that could meet the performance and availability requirements of modern applications without the high cost associated with proprietary databases. Since its inception, PerconaXtraDBCluster has gained popularity among businesses looking for a cost-effective and reliable database clustering technology.

In the current market, PerconaXtraDBCluster holds a significant market share within the database clustering segment, especially among enterprises and organizations that prioritize performance, scalability, and data integrity. As more companies embrace cloud-based architectures and seek scalable database solutions, the demand for technologies like PerconaXtraDBCluster is expected to grow. With its focus on high availability, performance optimization, and seamless integration with existing MySQL ecosystems, PerconaXtraDBCluster is well-positioned to continue its growth trajectory in the foreseeable future.

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden?

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Wie viele Kunden hat PerconaXtraDBCluster?

Bis jetzt haben wir Daten von 1 Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden.

Wer verwendet PerconaXtraDBCluster?

PerconaXtraDBCluster wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die PerconaXtraDBCluster nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Welche Unternehmen verwenden PerconaXtraDBCluster?

Einige der Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden, umfassen Percona und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 1 Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster nutzen, auf TheirStack.com finden.

In welchen Ländern wird PerconaXtraDBCluster am meisten verwendet?

Basierend auf unseren Daten ist PerconaXtraDBCluster am beliebtesten in Vereinigte Staaten (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Wie findet man Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden?

Sie können Unternehmen, die PerconaXtraDBCluster verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.