Unternehmen, die Vitess verwenden
It is a database solution for deploying, scaling and managing large clusters of MySQL instances. It’s architected to run as effectively in a public or private cloud architecture as it does on dedicated hardware. It combines and extends many important MySQL features with the scalability of a NoSQL database.
202
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Vitess verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"vitess\"
]
}"Technology
is any of
Vitess

Mitarbeiter40International Trade and Development
VitessHohe Konfidenz
Mitarbeiter501Banking
VitessHohe Konfidenz
Mitarbeiter4.1kIT Services and IT Consulting
VitessHohe Konfidenz
Mitarbeiter34Financial Services
VitessMittlere Konfidenz
Mitarbeiter4.7kUmsatz$200MSoftware Development
VitessMittlere Konfidenz
Mitarbeiter4.1kUmsatz$6BTechnology, Information and Internet
VitessMittlere KonfidenzMitarbeiter4.2kUmsatz$903MTechnology, Information and Internet
VitessMittlere Konfidenz
Mitarbeiter280Umsatz$18MMotor Vehicle Manufacturing
VitessMittlere Konfidenz
Mitarbeiter25kUmsatz$5.9BSoftware Development
VitessMittlere Konfidenz
Mitarbeiter17kFinancial Services
VitessMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 202 Unternehmen und Nutzern, die Vitess verwenden. Unsere Liste der Vitess-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Vitess-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Vitess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL through generalized sharding. It is an open-source project that provides features such as resharding, replica handling, and orchestrated failover. Initially developed by YouTube to manage the massive scaling requirements of serving videos to millions of users, Vitess has now become a popular choice for companies looking to scale their MySQL infrastructure while maintaining stability and reliability.
Vitess falls under the category of Databases and is specifically designed to address the challenges of horizontal scaling in the MySQL ecosystem. By allowing users to manage a large number of MySQL instances as a single, distributed database, Vitess enables seamless scalability without sacrificing the benefits of traditional SQL databases.
Founded in 2010 by YouTube engineers, Vitess was motivated by the need to scale MySQL databases effortlessly in a cloud-native environment. As cloud computing became more prevalent, the demand for a solution that could handle the complexities of managing large MySQL deployments efficiently grew, paving the way for Vitess' development.
In terms of current market share, Vitess has seen significant adoption among tech companies and enterprises seeking to scale their MySQL databases horizontally. With the growing popularity of cloud-native architectures and the increasing demand for scalable database solutions, Vitess is poised to continue its growth trajectory in the future. As more organizations move towards distributed, cloud-based infrastructures, the need for technologies like Vitess is expected to increase, indicating a positive outlook for its market share in the coming years.