Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is an open-source Version Control System for data science and machine learning projects. It is designed to handle large files, data sets, machine learning models, and metrics as well as code.
1,010
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
DVC est utilisé dans 42 pays
Nous disposons de données sur 1,010 entreprises qui utilisent DVC. Notre liste de clients DVC est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
DVC
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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France | Entertainment Providers | 10K |
| DVC | |
États-Unis | Higher Education | 1K |
| DVC | |
États-Unis | Printing Services | 51 | $5.9M | DVC | |
Pays-Bas | Hospitals And Health Care | 5K | $799M | DVC | |
France | E-Learning Providers | 1K |
| DVC | |
Canada | Software Development | 431 | $6.1M | DVC | |
Australie | Higher Education | 13K | $1.3B | DVC | |
Manufacturing | 51 |
| DVC | ||
Australie | Higher Education | 7.6K | $858M | DVC | |
| DVC |
Il y a 102 alternatives à DVC
70.3k
58.4k
49.8k
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2.8k
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2.2k
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
DVC, short for Data Version Control, is a technology that falls under the broader category of Version Control Systems. DVC is specifically designed to help data scientists and machine learning engineers manage and version their data, enabling reproducibility and collaboration in data science projects. Unlike traditional version control systems that focus on code, DVC allows users to track changes to datasets, models, and experiments, making it a crucial tool in the field of data science.
Founded in 2017 by Dmitry Petrov, DVC stemmed from the increasing need for better data management in the rapidly evolving field of machine learning. Petrov recognized the challenges faced by data scientists in tracking and versioning large datasets, leading to the inception of DVC as a solution to address these pain points. The motivation behind DVC was to provide a lightweight, yet powerful tool for data versioning that seamlessly integrates with existing workflows in data science projects.
Currently, DVC holds a niche market share within the realm of data version control tools. As the importance of reproducibility and collaboration in data science continues to grow, the demand for robust data versioning solutions like DVC is expected to rise. With the increasing adoption of machine learning in various industries, it is forecasted that DVC will experience continued growth in market share as organizations prioritize efficient data management practices to ensure the integrity and reliability of their machine learning models.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant DVC en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,010 entreprises qui utilisent DVC.
DVC est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Entertainment Providers", "Higher Education", "Printing Services", "Hospitals And Health Care", "E-Learning Providers", "Software Development", "Higher Education", "Manufacturing", "Higher Education". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant DVC, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent DVC incluent Disney Parks, Experiences and Products, Contra Costa Community College District, D'Andrea Visual Communications, Dichterbij, Université de Montpellier, BenchSci, RMIT University, Dokkumer Vlaggen Centrale, Macquarie University, Gemeenschappelijke Gemeenschapscommissie van Brussel-Hoofdstad et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,010 entreprises qui utilisent DVC sur TheirStack.com.
Selon nos données, DVC est le plus populaire dans États-Unis (236 companies), Royaume-Uni (82 companies), France (58 companies), Allemagne (41 companies), Australie (34 companies), Canada (22 companies), Pays-Bas (17 companies), Inde (16 companies), Espagne (14 companies), Suisse (13 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant DVC en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.