Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'annonces d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces annonces sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des annonces d'emploi offre une méthode fiable pour comprendre les technologies que les entreprises utilisent, y compris leur utilisation d'outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer que vous accédez aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos analyses et connaissances reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que scikit-image ?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste à jour des entreprises utilisant scikit-image en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 699 entreprises qui utilisent scikit-image.

Question 6

Qui utilise scikit-image ?

Accepted Answer

scikit-image est utilisé par une gamme diversifiée d'organisations à travers diverses industries, y compris "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services". Pour une liste complète de toutes les industries utilisant scikit-image, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent scikit-image incluent SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research et bien d'autres. Vous pouvez trouver une liste complète de 699 entreprises qui utilisent scikit-image sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays scikit-image est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

D'après nos données, scikit-image est le plus populaire en Thaïlande (2 companies), Belgique (2 companies), Inde (27 companies), Norvège (1 companies), Émirats arabes unis (2 companies), Chypre (1 companies), Irlande (3 companies), Luxembourg (1 companies), Suisse (14 companies), Brésil (6 companies). Cependant, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant scikit-image en les recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles utilisent.

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Revenu	Technologies
SomaDetect	Canada	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	Canada	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	Canada	Hospitals and Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	États-Unis	Biotechnology Research	2.3k	$490M	scikit-image
ConstructConnect	États-Unis	Software Development	1.1k		scikit-image
Stellaromics Inc.	États-Unis	Biotechnology Research	51		scikit-image
Janus Health	États-Unis	Hospitals and Health Care	125		scikit-image
Iterative Scopes	États-Unis	Hospitals and Health Care	130	$4.2M	scikit-image
noimos ag (an AXA company)	Suisse	Software Development	24		scikit-image
The Institute of Cancer Research	Royaume-Uni	Research Services	1.5k	$35M	scikit-image

Entreprises qui utilisent scikit-image

Liste des entreprises utilisant scikit-image

Clients de scikit-image par pays

États-Unis

Royaume-Uni

Inde

France

Canada

Allemagne

Suisse

Espagne

Pologne

Brésil

alternatives et concurrents de scikit-image

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

Underscore

pkg

Raphael

JSON API

Immutable.js

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Theano

Cesium

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Konva

Plone

Comment cibler les utilisateurs de scikit-image

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que scikit-image ?

Qu'est-ce que scikit-image ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Comment obtenir une liste à jour des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Qui utilise scikit-image ?

Qui utilise scikit-image ?

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Dans quels pays scikit-image est-il le plus utilisé ?