Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que scikit-image ?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant scikit-image en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 335 entreprises qui utilisent scikit-image.

Question 6

Qui utilise scikit-image ?

Accepted Answer

scikit-image est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Research Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Biotechnology Research", "Hospitals And Health Care", "Research Services", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Hospitals And Health Care". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant scikit-image, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent scikit-image incluent SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, Janus Health, The Institute of Cancer Research, Iterative Scopes, Movable Ink, Ellison Institute of Technology, Stratagem Group et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 335 entreprises qui utilisent scikit-image sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays scikit-image est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

Selon nos données, scikit-image est le plus populaire dans États-Unis (103 companies), Royaume-Uni (26 companies), Inde (13 companies), France (12 companies), Allemagne (12 companies), Canada (9 companies), Australie (6 companies), Brésil (5 companies), Suisse (4 companies), Singapour (3 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant scikit-image en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Entreprise	Pays	Industrie	Employés	Chiffre d'affaires	Technologies
SomaDetect	Canada	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	Canada	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	Canada	Hospitals And Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	États-Unis	Biotechnology Research	1.9K	$490M	scikit-image
Janus Health	États-Unis	Hospitals And Health Care	144		scikit-image
The Institute of Cancer Research	Royaume-Uni	Research Services	1.3K	$35M	scikit-image
Iterative Scopes	États-Unis	Hospitals And Health Care	130	$4.2M	scikit-image
Movable Ink	États-Unis	Software Development	610	$70M	scikit-image
Ellison Institute of Technology		Hospitals And Health Care	191		scikit-image
Stratagem Group			11		scikit-image

Les entreprises qui utilisent scikit-image

Comment cibler les utilisateurs de scikit-image

Les entreprises qui utilisent scikit-image

Comment cibler les utilisateurs de scikit-image

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que scikit-image ?

Qu'est-ce que scikit-image ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Combien de clients scikit-image a-t-il ?

Qui utilise scikit-image ?

Qui utilise scikit-image ?

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Quelles entreprises utilisent scikit-image ?

Dans quels pays scikit-image est-il le plus utilisé ?

Dans quels pays scikit-image est-il le plus utilisé ?

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-image ?

Comment trouver des entreprises qui utilisent scikit-image ?

scikit-image clients par pays

États-Unis

Royaume-Uni

Inde

France

Allemagne

Canada

Australie

Brésil

Suisse

Singapour

scikit-image alternatives et concurrents

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

Oracle PL/SQL

OData

pip

Prisma

SciPy

Rome

React Redux

Markdown

SQLAlchemy

Ext JS

Immutable.js

Underscore

Mongoose

Raphael

JSON API

Trino

FullCalendar

Sphinx

pkg

Scrapy

Adobe Flash

Theano

Lodash

AG Grid

Prebid

Lerna

Graphene

Cesium

Hotwire

DataTables

Google Cloud SDK

Deno

Sencha Ext JS

Twisted

Prepack

Bluebird

uWSGI

Globalize

ReactiveX

Blockly

Ramda