Le Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones ouverte source écrite en Python. Elle est conçue pour permettre une expérimentation rapide avec les réseaux de neurones profonds et se concentre sur être facile à utiliser, modulaire et extensible. Avec Keras, les développeurs peuvent facilement construire et entraîner des modèles de traitement de l'apprentissage automatique, en faisant de lui une choix populaire pour les débutants et les professionnels aguerris de l'apprentissage automatique. Son API d'anglais haut niveau permet une prototypage rapide et prend en charge les réseaux de convolution, les réseaux de récurrence et une combinaison des deux.
Le catégorie des Packages PyPI est une catégorie qui comprend divers packages Python disponibles pour utilisation dans les applications différentes. Keras tombe sous cette catégorie comme package Python large diffus pour les tâches de apprentissage automatique profonde en particulier. Il fournit une interface simplifiée aux fonctionnalités de réseaux de neurones complexes, rendant plus facile pour les développeurs d'implémenter des modèles de traitement de l'apprentissage automatique sans plonger trop loin dans les intricatités d'architecture de réseau de neurones.
Le Keras a été fondé en mars 2015 par François Chollet comme projet open-source. Sa mise en marche visait à fournir une interface utilisateur amicale pour créer des réseaux de neurones sur les bibliothèques populaires de l'apprentissage automatique comme TensorFlow et Theano. Au fil du temps, Keras a acquéré une popularité dans la communauté de l'apprentissage automatique en raison de sa facilité d'utilisation et de sa flexibilité.
En ce qui concerne le partage actuel du marché, le Keras se classe parmi les frameworks de apprentissage automatique les plus émergeantes au sein de l'industrie. Sa intégration sans heurt avec TensorFlow, qui est devenue le framework dominant pour l'apprentissage automatique, a contribué à sa large adoption. Alors qu'il fait face à la concurrence d'autres bibliothèques de l'apprentissage automatique, Keras continue d'accroître sa base d'utilisateurs et prévoit maintenir et éventuellement augmenter sa part de marché à l'avenir. Alors que la demande pour les solutions de traitement de l'apprentissage automatique Continue d'augmenter, Keras est en mesure de rester un acteur clés dans le domaine du développement de réseau de neurones.
