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Theano is a Python library that lets you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions, especially ones with multi-dimensional arrays (numpy.ndarray).
635
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Theano est utilisé dans 34 pays
Il y a 193 alternatives à Theano
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Technology
is any of
Theano
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 472 | $125M | Theano | |
États-Unis | Airlines And Aviation | 139K | $62B | Theano | |
États-Unis | Software Development | 137 |
| Theano | |
Singapour | Technology, Information And Internet | 202 | $66M | Theano | |
Inde | Banking | 75K | $7.5B | Theano | |
Brésil | Software Development | 130 | $270K | Theano | |
États-Unis | Software Development | 85 | $5M | Theano | |
Royaume-Uni | Software Development | 291 |
| Theano | |
États-Unis | Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 1.5K | $78M | Theano | |
| Theano |
Nous disposons de données sur 635 entreprises qui utilisent Theano. Notre liste de clients Theano est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Theano is a computational framework for deep learning that allows for the creation, optimization, and evaluation of mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. It is specifically designed to handle tasks related to machine learning algorithms, particularly in the field of artificial intelligence. Theano is known for its speed and scalability, making it a popular choice among developers and researchers working on complex modeling and data analysis projects.
The category of Theano falls under PyPI Packages, which refers to Python packages available in the Python Package Index repository. As a PyPI Package, Theano provides a comprehensive set of tools and functions for implementing deep learning models in Python, enabling users to leverage the power of computational graphs and symbolic mathematics in their projects. The integration of Theano with popular deep learning libraries like TensorFlow and Keras further enhances its usability and flexibility within the Python ecosystem.
Theano was founded in 2007 by a team of researchers at the Université de Montréal, including Yoshua Bengio, Pascal Lamblin, and others. Their motivation behind developing Theano was to create a versatile platform for expressing and optimizing mathematical computations, particularly in the context of deep learning and neural networks. Over the years, Theano has gained traction in the machine learning community and has been widely adopted for research and industrial applications.
In terms of current market share, Theano has faced challenges with the emergence of newer deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, which offer more advanced features and better support. As a result, Theano's market share has seen a decline in recent years. However, with ongoing community support and potential updates, Theano could still maintain its relevance in specific niche areas within the deep learning landscape.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Theano en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 635 entreprises qui utilisent Theano.
Theano est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Computer Hardware Manufacturing", "Airlines And Aviation", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Theano, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Theano incluent SambaNova Systems, Boeing, Codvo.ai, Ahrefs, Kotak Mahindra Bank, Ambient AI, Mashgin, Tractable, Trinity, AHREFS PTE. LTD. et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 635 entreprises qui utilisent Theano sur TheirStack.com.
Selon nos données, Theano est le plus populaire dans États-Unis (253 companies), Royaume-Uni (32 companies), Inde (29 companies), France (15 companies), Canada (13 companies), Pays-Bas (12 companies), Allemagne (10 companies), Espagne (9 companies), Singapour (8 companies), Australie (6 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Theano en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.