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It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
932
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 193 alternatives à Scrapy
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Scrapy est utilisé dans 40 pays
Technology
is any of
Scrapy
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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It Services And It Consulting | 51 |
| Scrapy | ||
Irlande | It Services And It Consulting | 230 | $17M | Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
États-Unis | Telecommunications | 70 |
| Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
États-Unis | Financial Services | 82 | $2.3M | Scrapy | |
| Scrapy | ||||
France | Technology, Information And Internet |
| Scrapy | ||
Suisse | Real Estate | 200 | $11M | Scrapy | |
États-Unis | Software Development | 112 |
| Scrapy |
Nous disposons de données sur 932 entreprises qui utilisent Scrapy. Notre liste de clients Scrapy est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Scrapy is a powerful and open-source web crawling framework written in Python that is used for extracting data from websites. It provides a simple and flexible way to scrape websites and extract the data for various purposes such as research, monitoring, or data mining. Scrapy offers a high-level API that makes it easy to build and scale web scraping projects efficiently. With its robust architecture, users can create web spiders that navigate websites and extract the desired information with ease.
Scrapy falls under the category of PyPI Packages, particularly within the realm of web scraping tools. It is a specialized tool designed for developers and data scientists to extract structured data from websites quickly and efficiently. By leveraging Scrapy, users can automate the extraction process, saving time and resources while ensuring accurate and reliable data retrieval.
Founded in 2008 by Pablo Hoffman, Scrapy originated from the need to streamline web scraping tasks and provide a comprehensive framework for extracting data from the web. The project was motivated by the growing demand for web scraping tools that could handle complex scraping requirements effectively. Over the years, Scrapy has evolved into a popular choice among developers for its simplicity, performance, and scalability.
In terms of market share, Scrapy holds a significant position within the web scraping technology landscape. Its robust features, active community support, and continuous development make it a preferred choice for businesses and individuals looking to extract data from the web. With the increasing emphasis on data-driven decision-making and the rise of web data analytics, the demand for tools like Scrapy is expected to grow further in the future. As more industries recognize the value of web data extraction, Scrapy is poised to expand its market presence and solidify its position as a leading web scraping framework.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Scrapy en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 932 entreprises qui utilisent Scrapy.
Scrapy est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Real Estate", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Scrapy, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Scrapy incluent GMWARE, Zyte, GMWARE Private Limited, Community Phone Company, FullStackTechies, Legalist, Longevity InTime, STATION F, PriceHubble, Nimble et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 932 entreprises qui utilisent Scrapy sur TheirStack.com.
Selon nos données, Scrapy est le plus populaire dans États-Unis (211 companies), Inde (61 companies), Royaume-Uni (49 companies), France (25 companies), Allemagne (18 companies), Canada (14 companies), Brésil (13 companies), Pakistan (12 companies), Espagne (12 companies), Singapour (10 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Scrapy en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.