Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It provides a rich architecture for interactive computing with a powerful interactive shell, a kernel for Jupyter. It has a support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing.
161
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
33 विकल्प IPython के हैं
68.7k
26.6k
22.7k
2.3k
1.2k
954
329
223
184
93
49
47
47
45
25
23
20
6
6
5
5
4
2
2
2
1
1
1
0
0
0
0
0
IPython का उपयोग 15 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
IPython
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Consumer Services | 8.3K | $422M | IPython | ||
Software Development | 7.9K | $1.1B | IPython | ||
Hospitals And Health Care | 12K | $1B | IPython | ||
Travel Arrangements | 430 | $80M | IPython | ||
It Services And It Consulting | 1.8K | $874M | IPython | ||
Construction | 10K |
| IPython | ||
Software Development | 67 |
| IPython | ||
Entertainment Providers | 784 | $800M | IPython | ||
Software Development | 103 | $1.5M | IPython | ||
It Services And It Consulting | 51 |
| IPython |
हमारे पास 161 कंपनियों के डेटा हैं जो IPython का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
IPython, a powerful interactive computing tool, provides an enhanced environment for data science and scientific computing. Offering a robust interactive shell, a Jupyter notebook interface, and support for multiple programming languages, IPython facilitates seamless integration, data visualization, and parallel computing. Its user-friendly features and extensive capabilities make it a preferred choice among data scientists, researchers, and developers for analyzing, exploring, and sharing computational workflows.
IPython falls under the category of Shells, which are software interfaces that allow users to interact with underlying operating systems. Specifically tailored for Python programming, IPython serves as an advanced Python shell with added functionalities such as code autocompletion, inline plotting, and rich media display. By combining the features of a traditional shell with interactive computing capabilities, IPython elevates the Python coding experience, enabling users to execute code snippets, visualize data, and iterate on algorithms efficiently.
Founded in 2001 by Fernando Perez, IPython originated from Perez's desire to create a more interactive and user-friendly computing environment for scientific research and data analysis. Over the years, the project has evolved into a comprehensive tool for interactive computing, garnering a dedicated user base and community support. With regular updates, enhancements, and contributions from a vibrant developer community, IPython continues to be a prominent player in the data science ecosystem.
In terms of current market share, IPython maintains a significant presence in the data science and scientific computing domains, with a growing user base across academia, industry, and research institutions. As the demand for interactive computing tools and Jupyter-based workflows increases, IPython is poised to expand its market share further. With continuous improvements, compatibility with emerging technologies, and integration with popular data science libraries, IPython is expected to witness a steady growth trajectory in the foreseeable future.
आप TheirStack.com पर जाकर IPython का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 161 कंपनियों के बारे में डेटा है जो IPython का उपयोग करती हैं।
IPython का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Consumer Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Travel Arrangements", "It Services And It Consulting", "Construction", "Software Development", "Entertainment Providers", "Software Development", "It Services And It Consulting" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। IPython का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो IPython का उपयोग करती हैं, उनमें Glovo, Yelp, Sunnybrook Health Sciences Centre, Exoticca, Bumble, CBS, BrainFinance, Pluto TV, Palta, Kitware और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर IPython का उपयोग करने वाली 161 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, IPython (71 companies), (9 companies), (7 companies), (6 companies), (5 companies), (3 companies), (2 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर IPython का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।