Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dask?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dask visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha Dask?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 1,106 aziende che utilizzano Dask.

Question 6

Chi utilizza Dask?

Accepted Answer

Dask è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Financial Services", "Software Development", "Spectator Sports", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Financial Services", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Dask, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano Dask?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano Dask includono Capital One, Domino Data Lab, Dream Sports, Deutsches Klimarechenzentrum GmbH, dyvenia, Thomson Reuters, Cisco, iHire, Goldman Sachs, IFS e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 1,106 aziende che utilizzano Dask su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi Dask è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, Dask è più popolare in Stati Uniti (415 companies), Regno Unito (84 companies), Francia (44 companies), India (32 companies), Canada (25 companies), Germania (19 companies), Australia (13 companies), Spagna (12 companies), Brasile (10 companies), Singapore (9 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano Dask?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano Dask cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
Capital One	Stati Uniti	Financial Services	61k		Dask
Domino Data Lab	Stati Uniti	Software Development	282		Dask
Dream Sports	India	Spectator Sports	100		Dask
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH	Germania	IT Services and IT Consulting	60
dyvenia	Polonia	IT Services and IT Consulting	39		Dask
Thomson Reuters	Canada	Software Development	36k	$6.6B	Dask
Cisco	Stati Uniti	Software Development	98k	$52B	Dask
iHire	Stati Uniti	Technology, Information and Internet	177		Dask
Goldman Sachs	Stati Uniti	Financial Services	67k	$31B	Dask
IFS	Svezia	Software Development	9.4k	$622M	Dask

Aziende che utilizzano Dask

Clienti Dask per paese

Come indirizzare gli utenti di Dask

Stati Uniti

Regno Unito

Francia

India

Canada

Germania

Australia

Spagna

Brasile

Singapore

Alternative e concorrenti di Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Hue

Charted

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

Facette

BigPicture

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso

amCharts

Gephi

Displayr

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è Dask?

Cos'è Dask?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dask?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dask?

Quanti clienti ha Dask?

Quanti clienti ha Dask?

Chi utilizza Dask?

Chi utilizza Dask?

Quali aziende utilizzano Dask?

Quali aziende utilizzano Dask?

In quali paesi Dask è utilizzato di più?

In quali paesi Dask è utilizzato di più?