Aziende che usano Neo4j
Neo4j stores data in nodes connected by directed, typed relationships with properties on both, also known as a Property Graph. It is a high performance graph store with all the features expected of a mature and robust database, like a friendly query language and ACID transactions.
10,192
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Neo4j
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"neo4j\"
]
}"Technology
is any of
Neo4j
Dipendenti412kFatturato$45BProfessional ServicesNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti244kFinancial ServicesNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti738kFatturato$63BBusiness Consulting and ServicesNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti24kFatturato$6.2BComputer and Network SecurityNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti2.5kTechnology, Information and InternetNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti10kFatturato$1.9BResearch ServicesNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti46kFatturato$262BHospitals and Health CareNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti731kFatturato$27BIT Services and IT ConsultingNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti16kIT Services and IT ConsultingNeo4jAffidabilità alta
Dipendenti19kFatturato$5.1BFinancial ServicesNeo4jAffidabilità alta
Abbiamo dati su 10,192 aziende e utenti che utilizzano Neo4j. Il nostro elenco di utenti e clienti di Neo4j è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Neo4j
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Neo4j is a leading graph database technology that revolutionizes data management by representing data as interconnected nodes and edges, allowing for the efficient traversal of complex relationships. Unlike traditional relational databases, Neo4j excels at handling data with many-to-many relationships, making it ideal for scenarios where relationships and connections are a central part of the data structure. Its query language, Cypher, is specifically designed for graph traversal and pattern matching, making it intuitive for developers and analysts to query and manipulate graph data.
Graph Databases, the category to which Neo4j belongs, are specialized databases optimized for managing and querying graph data structures. This category enables organizations to represent, store, and query relationships between data points in an efficient and scalable manner. Graph Databases are particularly well-suited for use cases such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network analysis, where the relationships between entities are crucial for deriving insights.
Neo4j was founded in 2007 by Emil Eifrem, with the motivation to build a scalable and efficient graph database that could address the limitations of traditional relational databases in handling interconnected data. Since its inception, Neo4j has gained widespread adoption in various industries, including finance, healthcare, and e-commerce, solidifying its position as a key player in the graph database market.
In the current market, Neo4j holds a significant market share within the graph database category, being a preferred choice for organizations looking to leverage the power of graph data structures. With the increasing demand for relationship-centric data analysis and the proliferation of use cases that benefit from graph databases, Neo4j is poised to experience further growth in the future as more companies recognize the value of graph database technologies.