Aziende che usano Streamlit
It is the app framework specifically for Machine Learning and Data Science teams. You can rapidly build the tools you need. Build apps in a dozen lines of Python with a simple API.
8,461
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Streamlit
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"streamlit\"
]
}"Technology
is any of
Streamlit
Dipendenti9.5kFatturato$1.9BSoftware DevelopmentStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti227Fatturato$11MSoftware DevelopmentStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti16kIT Services and IT ConsultingStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti1.5kFatturato$6.3MIT Services and IT ConsultingStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti1.6kFatturato$150MSoftware DevelopmentStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti3.5kServices for Renewable EnergyStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti990Fatturato$136MSoftware DevelopmentStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti34kFatturato$18BManufacturingStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti4kFatturato$118MSoftware DevelopmentStreamlitAffidabilità alta
Dipendenti224Technology, Information and InternetStreamlitAffidabilità alta
Abbiamo dati su 8,461 aziende e utenti che utilizzano Streamlit. Il nostro elenco di utenti e clienti di Streamlit è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Streamlit
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Streamlit is a popular open-source framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts. It enables developers and data scientists to build interactive, data-driven apps quickly and easily, without requiring expertise in web development. Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps, making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations.
In the realm of Machine Learning Tools, Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications. Specifically, Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps, enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and user-friendly manner. This category is crucial for bridging the gap between data science development and end-user interaction, making complex data processes more accessible and understandable.
Founded in 2018 by Adrien Treuille, Amanda Kelly, and Thiago Teixeira, Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications. The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects, leading to the development of Streamlit. Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science.
Currently, Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category, with a growing user base attracted to its user-friendly interface and efficient app creation capabilities. As the demand for streamlined data application deployment continues to rise, it is forecasted that Streamlit's market share will likely expand further in the future, solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications.