Aziende che utilizzano CuPy

Domande frequenti

Qual è la fonte di questi dati?

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.

Cos'è CuPy?

CuPy is a high-performance array library that enables accelerated computing with GPUs. It is an open-source library that is fully compatible with NumPy. CuPy allows users to write array-oriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs, providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPU-based computation. This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs.

CuPy falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows. By leveraging the power of GPUs, CuPy enables faster computation and analysis of data, making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning, scientific computing, and big data analytics. Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications.

CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks, Inc., a Japanese company specializing in deep learning research and development. The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation. Since its inception, CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their array-based operations.

As of the latest data available, CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category, with an increasing trend towards its adoption expected in the future. With the growing demand for high-speed computing solutions in data science and AI applications, CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPU-accelerated computing for their work. The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in data-centric industries.

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano CuPy?

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CuPy visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Quanti clienti ha CuPy?

Fino ad ora, abbiamo dati su 40 aziende che utilizzano CuPy.

Chi utilizza CuPy?

CuPy è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Medical Equipment Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Government Administration", "Mining", "Primary And Secondary Education", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano CuPy, si prega di visitare TheirStack.com.

Quali aziende utilizzano CuPy?

Alcune delle aziende che utilizzano CuPy includono DeepSight Technology, Magnetic Insight, Futops Technologies India, Bundesanstalt für Straßenwesen, Carbigdata, HCB RECOEPTA INDÚSTRIA E COMERCIO EIRELI - ME, Unigeneration Sdn Bhd, CADDi, Rendered.AI, Ziteo Medical, Inc e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 40 aziende che utilizzano CuPy su TheirStack.com.

In quali paesi CuPy è più utilizzato?

Secondo i nostri dati, CuPy è più popolare in Stati Uniti (16 companies), Francia (3 companies), Germania (2 companies), Svizzera (2 companies), Regno Unito (2 companies), Belgio (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Come trovare le aziende che utilizzano CuPy?

Puoi trovare aziende che utilizzano CuPy cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.