Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è CuPy?

Accepted Answer

CuPy is a highperformance array library that enables accelerated computing with GPUs It is an opensource library that is fully compatible with NumPy CuPy allows users to write arrayoriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPUbased computation This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs

CuPy falls under the category of Data Science Tools specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows By leveraging the power of GPUs CuPy enables faster computation and analysis of data making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning scientific computing and big data analytics Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications

CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks Inc a Japanese company specializing in deep learning research and development The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation Since its inception CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their arraybased operations

As of the latest data available CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category with an increasing trend towards its adoption expected in the future With the growing demand for highspeed computing solutions in data science and AI applications CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPUaccelerated computing for their work The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in datacentric industries

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CuPy?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CuPy visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha CuPy?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 107 aziende che utilizzano CuPy.

Question 6

Chi utilizza CuPy?

Accepted Answer

CuPy è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Medical Equipment Manufacturing", "Computers and Electronics Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Business Consulting and Services", "Staffing and Recruiting", "Medical Equipment Manufacturing". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano CuPy, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano CuPy?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano CuPy includono DeepSight Technology, Inmersia, NVIDIA, Leonardo, Magnetic Insight, Flawless, AIM, INNOVATEAM x AWAKE, The MLC Group, Ziteo Medical, Inc e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 107 aziende che utilizzano CuPy su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi CuPy è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, CuPy è più popolare in Giappone (2 companies), Italia (1 companies), Portogallo (1 companies), Belgio (1 companies), Francia (6 companies), Regno Unito (6 companies), Germania (1 companies), Paesi Bassi (2 companies), Brasile (2 companies), Svizzera (3 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano CuPy?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano CuPy cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
DeepSight Technology	Stati Uniti	Medical Equipment Manufacturing	61		CuPy
Inmersia	Spagna	Computers and Electronics Manufacturing	25		CuPy
NVIDIA	Stati Uniti	Computer Hardware Manufacturing	45k	$27B	CuPy
Leonardo	Italia	Defense and Space Manufacturing	51k	$16B	CuPy
Magnetic Insight	Stati Uniti	Medical Equipment Manufacturing	21	$2.4M	CuPy
Flawless	Regno Unito	Software Development	275		CuPy
AIM	Stati Uniti	Technology, Information and Internet	93		CuPy
INNOVATEAM x AWAKE	Francia	Business Consulting and Services	195		CuPy
The MLC Group	Giappone	Staffing and Recruiting	14		CuPy
Ziteo Medical, Inc	Stati Uniti	Medical Equipment Manufacturing	21		CuPy

Aziende che utilizzano CuPy

Elenco di aziende che utilizzano CuPy

Clienti CuPy per paese

Stati Uniti

Francia

Regno Unito

Svizzera

Spagna

Giappone

Paesi Bassi

Brasile

Israele

Italia

Alternative e concorrenti di CuPy

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Dask

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

Redash

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso

amCharts

Gephi

Come indirizzare gli utenti di CuPy

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è CuPy?

Cos'è CuPy?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CuPy?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CuPy?

Quanti clienti ha CuPy?

Quanti clienti ha CuPy?

Chi utilizza CuPy?

Chi utilizza CuPy?

Quali aziende utilizzano CuPy?

Quali aziende utilizzano CuPy?

In quali paesi CuPy è utilizzato di più?