Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
51,111
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Pandas
| Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
|---|---|---|---|---|---|
Regno Unito | Professional Services | 328k | $50B | Pandas | |
Stati Uniti | Software Development | 4.1k | Pandas | ||
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 512 | Pandas | ||
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 345k | $61B | Pandas | |
Regno Unito | Financial Services | 18 | Pandas | ||
Francia | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | Pandas | |
Svizzera | Technology, Information and Internet | 29 | Pandas | ||
Stati Uniti | IT Services and IT Consulting | 64k | $4.8B | Pandas | |
Stati Uniti | Financial Services | 201k | $75B | Pandas | |
Stati Uniti | Software Development | 14k | $600M | Pandas |
Abbiamo dati su 51,111 aziende e utenti che utilizzano Pandas. La nostra lista di utenti e clienti di Pandas è disponibile per il download e viene arricchita con specifiche aziendali vitali, tra cui la classificazione industriale, la dimensione organizzativa, la posizione geografica, i round di finanziamento e le cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'utilizzo della tecnologia e quota di mercato
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti