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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
22,706
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Pandas è utilizzata in 116 paesi
Ci sono 141 alternative a Pandas
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Technology
is any of
Pandas
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Singapore | Software Development | 10K |
| Pandas | |
Regno Unito | Professional Services | 328K | $50B | Pandas | |
Stati Uniti | Software Development | 9.6K | $600M | Pandas | |
Stati Uniti | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | Pandas | |
Stati Uniti | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
Stati Uniti | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
Stati Uniti | Software Development | 8.7K | $1.9B | Pandas | |
Stati Uniti | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
Australia | Financial Services | 980 | $696M | Pandas |
Abbiamo dati su 22,706 aziende che usano Pandas. La nostra lista di clienti Pandas è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
I pandas è una libreria di elaborazione dati versatile e potente open-source per il linguaggio di programmazione Python. Fornisce strutture dati e strumenti di analisi dati facili da utilizzare che sono essenziali per lavorare con dati strutturati. I pandas sono largamente utilizzati nella scienza dei dati, iniziativa di apprendimento automatico, finanza e altri campi in cui l'elaborazione e l'analisi dei dati sono cruciali.
I pandas rientrano nella categoria di Strumenti di Scienza dei Dati, sono noti per le loro capacità di manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Consentono agli utenti di gestire con efficacia grandi insiemi di dati offrendo strutture dati come frame di dati e serie, insieme a funzioni per filtri, raggruppamento e trasformazione dei dati. I pandas sono la scelta ideale per gli studiosi di dati e analisti a causa della loro semplicità e efficacia nell'elaborazione di compiti complessi.
I pandas sono stati fondati nel 2008 da Wes McKinney mentre lavorava presso AQR Capital Management. La motivazione dietro la creazione dei pandas era quella di fornire un strumento flessibile e intuitivo per l'elaborazione e l'analisi dei dati in Python. Sviluppato inizialmente per affrontare le limitazioni degli strumenti di analisi dati esistenti, i pandas hanno rapidamente guadagnato popolarità all'interno della comunità di Python e oltre.
Attualmente, i pandas detengono una quota di mercato significativa nella categoria degli Strumenti di Scienza dei Dati, venendo scelto come libreria predefinita per le operazioni di elaborazione dati. La loro interfaccia utente facile da usare e la loro vasta gamma di funzionalità hanno contribuito alla loro ampia adozione. Con la crescente domanda di decisione basata sugli dati in vari settori, il share di mercato dei pandas è previsto che crescerà ulteriormente in futuro, in quanto più professionisti dipenderanno da essa per le loro esigenze di analisi dei dati.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Pandas visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 22,706 aziende che utilizzano Pandas.
Pandas è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Pandas, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Pandas includono Agoda, PwC, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Afterpay e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 22,706 aziende che utilizzano Pandas su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Pandas è più popolare in Stati Uniti (6,466 companies), Regno Unito (1,491 companies), India (682 companies), Francia (627 companies), Germania (586 companies), Spagna (486 companies), Canada (454 companies), Brasile (327 companies), Paesi Bassi (252 companies), Australia (175 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Pandas cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.