Aziende che usano Pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Pandas
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Dipendenti244kFinancial ServicesPandasAffidabilità alta
Dipendenti671kFatturato$27BIT Services and IT ConsultingPandasAffidabilità alta
Dipendenti966Fatturato$15MFinancial ServicesPandasAffidabilità alta
Dipendenti89kFatturato$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasAffidabilità alta
Dipendenti9.5kFatturato$1.9BSoftware DevelopmentPandasAffidabilità alta
Dipendenti11kFatturato$600MSoftware DevelopmentPandasAffidabilità alta
Dipendenti30kFatturato$4.9BInformation ServicesPandasAffidabilità alta
Dipendenti44kFatturato$12BFinancial ServicesPandasAffidabilità alta
Dipendenti167kFatturato$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasAffidabilità alta
Dipendenti4.1kFatturato$1.5BInvestment ManagementPandasAffidabilità alta
Abbiamo dati su 58,669 aziende e utenti che utilizzano Pandas. Il nostro elenco di utenti e clienti di Pandas è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Pandas
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
I pandas è una libreria di elaborazione dati versatile e potente open-source per il linguaggio di programmazione Python. Fornisce strutture dati e strumenti di analisi dati facili da utilizzare che sono essenziali per lavorare con dati strutturati. I pandas sono largamente utilizzati nella scienza dei dati, iniziativa di apprendimento automatico, finanza e altri campi in cui l'elaborazione e l'analisi dei dati sono cruciali.
I pandas rientrano nella categoria di Strumenti di Scienza dei Dati, sono noti per le loro capacità di manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Consentono agli utenti di gestire con efficacia grandi insiemi di dati offrendo strutture dati come frame di dati e serie, insieme a funzioni per filtri, raggruppamento e trasformazione dei dati. I pandas sono la scelta ideale per gli studiosi di dati e analisti a causa della loro semplicità e efficacia nell'elaborazione di compiti complessi.
I pandas sono stati fondati nel 2008 da Wes McKinney mentre lavorava presso AQR Capital Management. La motivazione dietro la creazione dei pandas era quella di fornire un strumento flessibile e intuitivo per l'elaborazione e l'analisi dei dati in Python. Sviluppato inizialmente per affrontare le limitazioni degli strumenti di analisi dati esistenti, i pandas hanno rapidamente guadagnato popolarità all'interno della comunità di Python e oltre.
Attualmente, i pandas detengono una quota di mercato significativa nella categoria degli Strumenti di Scienza dei Dati, venendo scelto come libreria predefinita per le operazioni di elaborazione dati. La loro interfaccia utente facile da usare e la loro vasta gamma di funzionalità hanno contribuito alla loro ampia adozione. Con la crescente domanda di decisione basata sugli dati in vari settori, il share di mercato dei pandas è previsto che crescerà ulteriormente in futuro, in quanto più professionisti dipenderanno da essa per le loro esigenze di analisi dei dati.