Aziende che utilizzano NumPy

Domande frequenti

Qual è la fonte di questi dati?

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.

Cos'è NumPy?

Il package NumPy, noto anche come Numerical Python, è un pacchetto fondamentale in Python ampiamente utilizzato per il calcolo scientifico. Fornisce il supporto per matrici e array multi-dimensionalissimi grandemente, insieme a una raccolta di funzioni matematiche per operare sugli array. Il principale feature di NumPy è l'implementazione efficiente di funzioni matematiche, rendendolo strumento essenziale per compiti come l'algebra lineare, le trasformate di Fourier e la generazione di numeri casuali.

Nel contesto degli strumenti di Data Science, NumPy gioca un ruolo cruciale nella manipolazione, analisi e visualizzazione di dati. Serve da base per molte altre librerie e framework nel ecosistema di Data Science a causa della sua alta prestazione e facilità d'uso. Gli array NumPy sono utilizzati in varie applicazioni, tra cui gli algoritmi di apprendimento automatico, l'analisi statistica, l'elaborazione immagine e molto altro.

NumPy è stato creato per la prima volta nel 2005 da Travis Oliphant con la motivazione di fornire un'abilità di elaborazione di array potente a Python, colmando il divario tra il calcolo numerico e un linguaggio di programmazione generico. Dal momento che poi, NumPy ha guadagnato una popolarità straordinaria e è diventato un pilastro nella comunità dei data scientist e degli scienziati computazionali di Python.

In questo momento, NumPy detiene una quota di mercato significativa nella categoria degli strumenti di Data Science, principalmente a causa della sua ampia adozione e funzionalità robusta. Con la crescente richiesta di soluzioni basate su dati in diversi settori, la quota di mercato di NumPy è attesa di continuare a crescere nel futuro prevedibile. La sua versatilità, prestazione e estesa raccolta di funzioni fanno di NumPy una scelta preferita per i dati scientist, i ricercatori e sviluppatori che lavorano su calcoli numerici e analisi dei dati.

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano NumPy?

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano NumPy visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Quanti clienti ha NumPy?

Fino ad ora, abbiamo dati su 16,918 aziende che utilizzano NumPy.

Chi utilizza NumPy?

NumPy è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Oil And Gas", "Research Services", "Higher Education". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano NumPy, si prega di visitare TheirStack.com.

Quali aziende utilizzano NumPy?

Alcune delle aziende che utilizzano NumPy includono Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Tesla, Intuit, Granify, Blue Yonder, Validere, CNRS, Carnegie Mellon University e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 16,918 aziende che utilizzano NumPy su TheirStack.com.

In quali paesi NumPy è più utilizzato?

Secondo i nostri dati, NumPy è più popolare in Stati Uniti (4,854 companies), Regno Unito (1,147 companies), India (565 companies), Francia (443 companies), Germania (414 companies), Canada (347 companies), Spagna (315 companies), Brasile (207 companies), Paesi Bassi (170 companies), Australia (121 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Come trovare le aziende che utilizzano NumPy?

Puoi trovare aziende che utilizzano NumPy cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.