Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
133
aziende
Scarica l'elenco di 133 aziende che utilizzano NumPy in Polonia. Questo elenco curato è disponibile per il download e viene arricchito con informazioni specifiche sull'azienda, tra cui classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamento e dati sui ricavi, tra gli altri.
NumPy è utilizzata in 112 paesi
Ci sono 141 alternative a NumPy
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Polonia
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Polonia | It Services And It Consulting | 6K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Staffing And Recruiting | 28 |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Business Consulting And Services | 4.2K | $75M | ![]() NumPy | |
Polonia | It Services And It Consulting | 2.3K | $63M | ![]() NumPy | |
Polonia | It Services And It Consulting | 15 | $3M | ![]() NumPy | |
Polonia | Technology, Information And Internet | 501 |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Technology, Information And Internet | 4.7K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Banking |
| ![]() NumPy | ||
Polonia | It Services And It Consulting | 3K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Banking | 30K | $2.6B | ![]() NumPy |