Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It lets you write simple, fast and quality type safe code while leveraging both the JavaScript & OCaml ecosystems.It is powerful, safe type inference means you rarely have to annotate types, but everything gets checked for you.
63
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
ReasonML è utilizzata in 12 paesi
Abbiamo dati su 63 aziende che usano ReasonML. La nostra lista di clienti ReasonML è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
ReasonML
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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| ReasonML | ||||
Stati Uniti | Software Development | 25 |
| ReasonML | |
Stati Uniti | Software Development | 50 |
| ReasonML | |
Stati Uniti | Technology, Information And Internet | 5 |
| ReasonML | |
Stati Uniti | Software Development | 562 | $150M | ReasonML | |
Singapore | Technology, Information And Internet | 202 | $66M | ReasonML | |
Danimarca | Staffing And Recruiting | 11 |
| ReasonML | |
| ReasonML | ||||
Stati Uniti | Hospitality | 201 |
| ReasonML | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 500 | $70M | ReasonML |
Ci sono 123 alternative a ReasonML
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
ReasonML is a statically typed programming language that is known for its strong type inference system and functional programming features. It is often used for building complex and high-performance web applications, leveraging the type safety of OCaml and the familiarity of JavaScript syntax. ReasonML offers developers the benefits of a compiled language while still allowing for a smooth integration with existing JavaScript codebases. Its ecosystem includes tools like BuckleScript, which compiles ReasonML code to highly optimized JavaScript.
In the category of Languages, ReasonML stands out as a language that combines the power of functional programming with the flexibility of a modern, JavaScript-like syntax. It aims to offer developers a smooth transition into the world of statically typed languages, making it easier to catch bugs at compile time and write more reliable code. ReasonML's emphasis on immutability and type safety helps developers build scalable and maintainable applications, especially in the context of complex web development projects.
ReasonML was created by Jordan Walke, a software engineer at Facebook, with the initial release in 2017. The motivation behind ReasonML was to provide developers with a language that could seamlessly integrate with both JavaScript and OCaml, offering a pragmatic approach to functional programming in the web development space. Since its inception, ReasonML has gained a dedicated community of developers who appreciate its robust type system and performance benefits.
In terms of market share, ReasonML has a niche but growing presence in the development community. While it may not have the widespread adoption of mainstream languages like JavaScript or Python, ReasonML's unique features and focus on type safety have garnered interest from developers looking for a more secure and reliable alternative. With the increasing demand for scalable and maintainable web applications, ReasonML is positioned to see steady growth in the future as more developers recognize the benefits it offers in terms of productivity and code quality.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano ReasonML visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 63 aziende che utilizzano ReasonML.
ReasonML è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Staffing And Recruiting", "Hospitality", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano ReasonML, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano ReasonML includono Spork Labs Solutions Private Limited, Imandra, GitStart, Smartcuts, Signifyd, Ahrefs, Kold+Partners, AHREFS PTE. LTD., Qwick, Sauce Labs Inc. e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 63 aziende che utilizzano ReasonML su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, ReasonML è più popolare in Stati Uniti (18 companies), Canada (4 companies), Regno Unito (4 companies), Brasile (2 companies), Germania (2 companies), Paesi Bassi (2 companies), Portogallo (2 companies), Spagna (2 companies), Danimarca (1 companies), India (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano ReasonML cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.