Python is a general purpose programming language created by Guido Van Rossum. Python is most praised for its elegant syntax and readable code, if you are just beginning your programming career python suits you best.
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aziende
Abbiamo dati su 207,806 aziende che usano Python. La nostra lista di clienti Python è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
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EY | Regno Unito | Professional Services | 357K | $45B |
![]() Apple | Stati Uniti | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Northrop Grumman | Stati Uniti | Defense And Space Manufacturing | 88K | $35B |
IBM | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Amazon.com | Stati Uniti | Retail | 10K | $50M |
Amazon.com Services LLC | Stati Uniti | Retail | 10K | $50M |
Thales | Francia | It Services And It Consulting | 80K | $19B |
Booz Allen Hamilton | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
General Motors | Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Microsoft | Stati Uniti | Software Development | 233K | $198B |
Leidos | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
TikTok | Stati Uniti | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Python è utilizzata in 155 paesi
Ci sono 94 alternative a Python
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Il Python è un linguaggio di programmazione versatile e alto livello conosciuto per la sua sintassi ragionevole e facilità d'uso. Supporta più paradigmi di programmazione, inclusi procedural,_orientato oggetti e programmazione funzionale, rendendolo adatto a un vasto range di applicazioni. Dalle sviluppo web e analisi dati all'intelligenza artificiale e calcolo scientifico, Python dispone di una vasta gamma di librerie e framework che contribuiscono alla sua flessibilità e adattabilità.
Come linguaggio di programmazione nella categoria "Linguaggi", Python si distingue per l'insistenza sulla leggibilità del codice e la semplicità. Questo caratteristica abbassa il barriera d'ingresso per i programmatori nuovi e migliora la produttività per i developer esperimentati. La vasta libreria standard e la comunità attiva di Python aggiungono ulteriormente il suo appello, offrendo strumenti e risorse robusti per affrontare diversi sfide di programmazione. Nel panorama dei linguaggi di programmazione, Python viene spesso messo a confronto con linguaggi come Java, C ++ e JavaScript, ma la sua enfasi sulla sintassi chiara e la documentazione comprensiva lo distinguono.
Il Python è stato concepito alla fine degli anni '80 da Guido van Rossum, con la sua prima versione ufficiale nel 1991. Van Rossum aveva l'intenzione di creare un linguaggio che non solo fosse potente, ma anche amato dai suoi utenti. Ha cercato di colmare il divario tra i linguaggi di alto livello accademici e quelli più pratici e user-friendly, creando un linguaggio che fosse facile daScrivere e gestire. Il nome Python, ispirato dal gruppo comico britannico Monty Python, riflette la visione di van Rossum per un linguaggio che avrebbe portato felicità al programmazione.
Attualmente, il Python si colloca come uno dei linguaggi di programmazione più popolari a livello globale, con una forte presenza in vari settori, in particolare nei campi come l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico, lo sviluppo web e l'automazione. Secondo diversi rapporti industriali, il Python occupa una posizione di leadership nella classifica dei linguaggi e nella rilevazione delle trend. La sua percentuale di mercato è progettata per continuare a crescere, spinta dall'aumento della sua adozione in tecnologie emergenti e istituzioni educative. Quanto più cresce la domanda di skills in analisi dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale, tanto più rilevante e applicabile il Python, ponendolo bene per un successo a lungo termine.
Il linguaggio di programmazione Python è diventato il piatto forte delle aziende in vari settori industriali. La sua versatilità, facilità d'uso e ampio ecosistema lo rendono una scelta preferita per gli squadre di sviluppo che vogliono creare applicazioni robuste velocemente. Ecco perché le aziende stanno volgendo il Python come il loro linguaggio di scelta:
Il Python riveste una sintassi semplice e pulita che è facile da imparare, il che lo rende un punto di partenza eccellente per i principianti mentre è ancora potente abbastanza per gli esperti. Ciò significa che i nuovi membri del team possono raggiungere velocemente la velocità, e i membri del team esistenti possono concentrarsi sulla risoluzione dei problemi complessi piuttosto che consumati da semantica della lingua complessa. Rispetto a linguaggi come il C++ o Java, il learning curve del Python è significativamente più liscia, il che comporta un onboarding più veloce e una maggiore produttività.
Il Python possiede una raccolta estesa di biblioteche e framework, che accelerano significativamente i cicli di sviluppo. Strumenti come Django e Flask semplificano lo sviluppo web, mentre librerie come Pandas e NumPy rendono l'analisi dei dati più efficiente. Rispetto a linguaggi che potrebbero richiedere di costruire queste tool da zero, l'eosistema del Python fornisce soluzioni out-of-the-box che risparmino tempo e riducano la complessità dei progetti.
Grazie alla sua semplicità e all'ampiezza di librerie, il Python aumenta la produttività del desarrollo. I sviluppatori possono scrivere codice più breve e più leggibile, il che consente loro di completare compiti più velocemente rispetto a linguaggi come Java o C++. Il tempo risparmiato sul codice scritto e sulla sua debug sostanzialmente migliora i cicli di sviluppo, consentendo alle aziende di rendere disponibili prodotti più velocemente.
Il Python gode di una viva e attiva comunità che continuiamo a migliorare constantemente. Siano state abilitazione alla risoluzione di problemi o alla ricerca di risorse per imparare nuove abilità, la comunità offre supporto e documentazione estesa. Questo livello di sostegno della comunità garantisce che il Python resti aggiornato e rassicurante, come alcuni linguaggi piuttosto nichilistici che potrebbero mancare di aggiornamenti frequenti o di aiuto a largo raggio.
La dipendenza di piattaforma del Python significa che i sviluppatori possono eseguire le loro applicazioni su qualsiasi sistema operativo senza modifiche significative. Questa capacità cross-platform semplifica il processo di deployment, rendendo più economico e più facile da mantenere e scalare le applicazioni. Rispetto a linguaggi come il C#, che potrebbe essere più strettamente legato a una piattaforma specifica come Windows, il Python fornisce un maggiore flessibilità.
Scegliere il Python come tecnologia fondamentale per i progetti di sviluppo software offre benefici significativi, tra cui la facilità di apprendimento, la produttività e il sostegno della comunità, rendendolo una scelta superiore rispetto a molti altri linguaggi di programmazione presenti sul mercato attuale.
Il linguaggio di programmazione Python è versatile e largamente utilizzato, favoreito da numerosi aziende per la sua semplicità e potenza. Molti aziende di rilievo integrano Python nel loro operato per vari vantaggi di scopo. Ecco alcuni casi studio di aziende che utilizzano in modo efficace Python.
Google ha iniziato a utilizzare Python fin dalle prime fasi della sua creazione. Python consente a Google di implementare i servizi del backend e gli aspetti cruciali del suo motore di ricerca. La semplicità e la leggibilità del linguaggio lo rendono scelta ideale per il team di sviluppo di Google, facilitando la manutenzione del codice e la scalabilità. Negli anni, i developer di Google hanno contribuito significativamente alla comunità di Python rilasciando varie librerie e progetti open-source.
Instagram ha dipenduto da Python fin dalla sua fase di sviluppo nel 2010. Il gigante dei social media utilizza Python soprattutto per la sua semplicità e efficienza nel gestire grandi quantità di dati e iterazione rapida. L'framework Django di Python è il motore dietro il backend di Instagram, consentendo l'integrazione liscia e l'elaborazione efficiente dei dati utente. Questa scelta ha consentito a Instagram di scalare rapidamente mantenendo un codice base pulito e gestibile.
Spotify ha iniziato a utilizzare Python nel suo'infrastructure di sviluppo, utilizzando il linguaggio per l'analisi dei dati e i servizi del backend. Le librerie potenti di Python, come NumPy e SciPy, consentono a Spotify di eseguire analisi complesse dei dati per comprendere le preferenze utente e migliorare gli algoritmi di raccomandazione. I script di Python automatizzano vari processi, garantendo che i sistemi funzionino in modo efficiente e affidabile, contribuendo significativamente all'esperienza utente.
Questi casi studio illustrano come alcune delle principali aziende mondiali utilizzino Python per raggiungere la scalabilità, la manutenibilità e l'efficienza delle loro operazioni, confermando il ruolo del linguaggio come pietra angolare delle tecnologie moderne.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Python visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 207,806 aziende che utilizzano Python.
Python è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Professional Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Retail", "Retail", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Python, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Python includono EY, Apple, Northrop Grumman, IBM, Amazon.com, Amazon.com Services LLC, Thales, Booz Allen Hamilton, General Motors, Microsoft e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 207,806 aziende che utilizzano Python su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Python è più popolare in Stati Uniti (49,620 companies), Regno Unito (11,183 companies), Germania (7,236 companies), India (6,128 companies), Francia (5,852 companies), Canada (5,197 companies), Spagna (4,316 companies), Brasile (2,465 companies), Paesi Bassi (2,334 companies), Australia (1,964 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Python cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.