Aziende che usano Apache Impala
Impala is a modern, open source, MPP SQL query engine for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, and Amazon. With Impala, you can query data, whether stored in HDFS or Apache HBase – including SELECT, JOIN, and aggregate functions – in real time.
584
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Apache Impala
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"impala\"
]
}"Technology
is any of
Apache Impala
Dipendenti33Technology, Information and InternetApache ImpalaAffidabilità alta
Dipendenti3.3kFatturato$905MSoftware DevelopmentApache ImpalaAffidabilità media
Dipendenti4.8kFinancial ServicesApache ImpalaAffidabilità media
Dipendenti240Fatturato$12MIT Services and IT ConsultingApache ImpalaAffidabilità media
Dipendenti3.5kFatturato$2.2MTechnology, Information and InternetApache ImpalaAffidabilità media
Dipendenti33Fatturato$120kIT Services and IT ConsultingApache ImpalaAffidabilità media
Dipendenti200kFatturato$75BFinancial ServicesApache ImpalaAffidabilità bassa
Dipendenti412kFatturato$45BProfessional ServicesApache ImpalaAffidabilità bassa
Dipendenti24kFatturato$4.3BIT Services and IT ConsultingApache ImpalaAffidabilità bassa
Dipendenti346kFatturato$61BIT Services and IT ConsultingApache ImpalaAffidabilità bassa
Abbiamo dati su 584 aziende e utenti che utilizzano Apache Impala. Il nostro elenco di utenti e clienti di Apache Impala è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Apache Impala
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Apache Impala is a high-performance distributed SQL query engine for processing big data workloads. It is an open-source tool designed to provide interactive and real-time analytics capabilities on massive datasets stored in Hadoop Distributed File System (HDFS) or Apache HBase. Apache Impala is known for its scalability, low-latency query execution, and native integration with Apache Hadoop ecosystem components, making it a popular choice for organizations dealing with large volumes of data.
Apache Impala falls under the category of Big Data Tools, specifically catering to the need for fast and interactive SQL queries on big data sets. It enables users to run complex queries on large-scale data in real-time without the need for data movement or transformation, thereby streamlining the analytical process. Apache Impala's in-memory processing and massively parallel processing (MPP) architecture contribute to its performance and efficiency in handling big data workloads effectively.
Apache Impala was founded in 2012 by Cloudera, a software company specializing in big data solutions and services. The motivation behind creating Apache Impala was to address the limitations of traditional batch processing frameworks in Apache Hadoop for interactive analytics use cases. By providing a way to run SQL queries natively on Hadoop data storage, Apache Impala aimed to bridge the gap between data processing and analytics, offering users a faster and more seamless experience in extracting insights from their big data repositories.
Currently, Apache Impala holds a significant market share within the Big Data Tools category, thanks to its robust performance and compatibility with popular data storage systems like HDFS and HBase. With the increasing adoption of big data analytics and the growing demand for real-time processing capabilities, Apache Impala is poised to see further growth in the market in the coming years. Its ability to handle complex queries at lightning speed makes it a valuable asset for organizations looking to derive actionable insights from their massive data sets efficiently and effectively.