Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost short for Extreme Gradient Boosting is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data Developed by Tianqi Chen in 2014 XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks including classification regression and ranking problems It is based on the concept of gradient boosting where new models are trained to correct errors made by existing models

In the category of Python Build Tools XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks With its efficient implementation and support for parallel processing XGBoost has become a goto solution for a wide range of applications in the field

Having rapidly gained traction since its inception XGBoost has established a significant presence in the machine learning community It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano XGBoost?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano XGBoost visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha XGBoost?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 7,137 aziende che utilizzano XGBoost.

Question 6

Chi utilizza XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Education", "Insurance", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano XGBoost, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano XGBoost?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano XGBoost includono Affirm, Capital One, Snowflake, Instacart, Cash App, Yelp, Block, Pearson, Intact, Onelab Ventures e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 7,137 aziende che utilizzano XGBoost su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi XGBoost è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, XGBoost è più popolare in Thailandia (5 companies), Colombia (7 companies), Egitto (4 companies), Brasile (75 companies), Finlandia (11 companies), India (264 companies), Stati Uniti (1,926 companies), Perù (2 companies), Messico (23 companies), Corea del Sud (4 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano XGBoost?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano XGBoost cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
Affirm	Stati Uniti	Financial Services	3.1k	$1.2B	XGBoost
Capital One	Stati Uniti	Financial Services	61k		XGBoost
Snowflake	Stati Uniti	Software Development	11k	$1.9B	XGBoost
Instacart	Stati Uniti	Software Development	24k	$1.5B	XGBoost
Cash App	Stati Uniti	Technology, Information and Internet	4.1k	$6B	XGBoost
Yelp	Stati Uniti	Software Development	7.9k	$1.1B	XGBoost
Block	Stati Uniti	Financial Services	17k		XGBoost
Pearson	Regno Unito	Education	35k	$8.6B	XGBoost
Intact	Canada	Insurance	21k		XGBoost
Onelab Ventures	Stati Uniti	Software Development	134		XGBoost

Aziende che utilizzano XGBoost

Elenco di aziende che utilizzano XGBoost

Clienti XGBoost per paese

Stati Uniti

Regno Unito

India

Francia

Canada

Germania

Spagna

Brasile

Paesi Bassi

Singapore

Alternative e concorrenti di XGBoost

Vite

Webpack

Jetpack

gulp

Brunch

Grunt

Maid

Backpack

Snowpack

Metro Bundler

Webpacker

Gulpjs

Solid design system

Bootstrap Studio

Bootswatch

Gridbox

System.js

Laravel Elixir

Sagui

StealJS

Microbundle

Pingy CLI

Fly.js

Shards UI Kit

Bootstrap.build

Pika Pack

pyup

Pingendo

Come indirizzare gli utenti di XGBoost

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è XGBoost?

Cos'è XGBoost?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano XGBoost?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano XGBoost?

Quanti clienti ha XGBoost?

Quanti clienti ha XGBoost?

Chi utilizza XGBoost?

Chi utilizza XGBoost?

Quali aziende utilizzano XGBoost?

Quali aziende utilizzano XGBoost?

In quali paesi XGBoost è utilizzato di più?

In quali paesi XGBoost è utilizzato di più?

Come trovare aziende che utilizzano XGBoost?

Come trovare aziende che utilizzano XGBoost?