Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturesites en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

We verversen onze data dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang heeft tot de meest recente beschikbare informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de nieuwste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is scikit-learn?

Accepted Answer

Scikitlearn is een populaire machine learning bibliotheek in het Pythonecosysteem bekend om zijn gebruikersvriendelijke interface en uitgebreidere reeks van algoritmen en hulpmiddelen voor gegevensanalyse en modellering Het is gebouwd op NumPy SciPy en Matplotlib en biedt een robuste framework voor machine learningtaken zoals classificatie regressie clustering en dimensereductie Scikitlearn wordt breed gebruikt door datawetenschappers onderzoekers en enthousiaste machine learninggebruikers vanwege zijn eenvoud en efficintie bij het implementeren van verschillende algoritmen

PyPI Pakketten waartoe scikitlearn behoort is een categorie die verschillende Pythonpakketten bevat die beschikbaar zijn op de Python Package Index PyPI Deze pakketten omvatten een breed scala aan functionaliteiten waaronder gegevensmanipulatie webdevelopement wetenschappelijk rekenen en machine learning Scikitlearn valt onder de subcategorie machine learning en gegevensanalyse binnen PyPI Pakketten en biedt essentile hulpmiddelen en algoritmen voor het bouwen van predictieve modellen en het extraheren van inzichten uit gegevens

Scikitlearn is in 2007 opgericht door David Cournapeau als onderdeel van het Google Summer of Codeproject Het Motivatie achter de creatie van scikitlearn was om een hoogkwaliteits machine learning bibliotheek te ontwikkelen die bereikbaar is voor de Pythongemeenschap en een eenvoudige en krachtige interface biedt voor het implementeren van machine learningalgoritmen Over de jaren heen kan scikitlearn zich ontwikkeld tot een van de meest gebruikelijke machine learningbibliotheken in de industrie dankzij zijn actieve ontwikkelingsgemeenschap en continue verbeteringen

Momenteel heeft scikitlearn een significante marktplaats binnen de machine learningbibliothek categorie Zijn gebruikersvriendelijke interface uitgebreide documentatie en actieve communiteit steun hebben bijgedragen tot zijn breedste adoptie onder zowel beginners als ervaren machine learningpraktijk Aangezien het vraagstuur machine learningoplossingen in diverse industrien toeneemt wordt de marktplaats van scikitlearn verwacht om in de toekomst te blijven groeien omdat meer bedrijven en individuen zijn capaciteiten gebruiken voor analytische taken en modellering

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken, bekijken door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die gebruik maken van verschillende technologieën en interne tools.

Question 5

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 40,101 bedrijven die scikit-learn gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt scikit-learn?

Accepted Answer

scikit-learn wordt gebruikt door een diverse reeks organisaties in verschillende industrieën, waaronder "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "Technology, Information and Internet", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Software Development", "Banking", "Business Consulting and Services". Voor een uitgebreide lijst van alle industrieën die scikit-learn gebruiken, bezoekt u alstublieft TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die scikit-learn gebruiken zijn onder andere TieTalent, Databricks, Affirm, Apziva Fellowship, Faculty, Optum, Cisco, Tripadvisor, Scotiabank, Tredence en vele anderen. Je kunt een volledige lijst van 40,101 bedrijven die scikit-learn gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt scikit-learn het meest gebruikt?

Accepted Answer

Op basis van onze gegevens is scikit-learn het populairst in Nieuw-Zeeland (13 companies), Polen (190 companies), Malta (15 companies), Costa Rica (8 companies), Letland (3 companies), Nederland (358 companies), Portugal (101 companies), Mongolië (1 companies), Denemarken (86 companies), Uruguay (5 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe kun je bedrijven vinden die scikit-learn gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die scikit-learn gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools zij gebruiken.

Bedrijf	Land	Industrie	Werknemers	Omzet	Technologieën
TieTalent	Zwitserland	Technology, Information and Internet	29		scikit-learn
Databricks	Verenigde Staten	Software Development	14k	$600M	scikit-learn
Affirm	Verenigde Staten	Financial Services	3.1k	$1.2B	scikit-learn
Apziva Fellowship	Turkije	Technology, Information and Internet	4		scikit-learn
Faculty	Verenigd Koninkrijk	Technology, Information and Internet	1k	$5.3M	scikit-learn
Optum	Verenigde Staten	Hospitals and Health Care	104k		scikit-learn
Cisco	Verenigde Staten	Software Development	98k	$52B	scikit-learn
Tripadvisor	Verenigde Staten	Software Development	5.9k	$777M	scikit-learn
Scotiabank	Canada	Banking	96k	$26B	scikit-learn
Tredence	Verenigde Staten	Business Consulting and Services	2k	$33M	scikit-learn

Bedrijven die scikit-learn gebruiken.

Lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken

scikit-learn klanten per land

Verenigde Staten

Verenigd Koninkrijk

India

Frankrijk

Duitsland

Canada

Spanje

Brazilië

Nederland

Verenigde Arabische Emiraten

scikit-learn alternatieven en concurrenten

TensorFlow

PyTorch

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Hoe te richten op scikit-learn gebruikers

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is scikit-learn?

Wat is scikit-learn?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Wie gebruikt scikit-learn?

Wie gebruikt scikit-learn?

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

In welke landen wordt scikit-learn het meest gebruikt?