Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is scikit-learn?

Accepted Answer

Scikitlearn is een populaire machine learning bibliotheek in het Pythonecosysteem bekend om zijn gebruikersvriendelijke interface en uitgebreidere reeks van algoritmen en hulpmiddelen voor gegevensanalyse en modellering Het is gebouwd op NumPy SciPy en Matplotlib en biedt een robuste framework voor machine learningtaken zoals classificatie regressie clustering en dimensereductie Scikitlearn wordt breed gebruikt door datawetenschappers onderzoekers en enthousiaste machine learninggebruikers vanwege zijn eenvoud en efficintie bij het implementeren van verschillende algoritmen

PyPI Pakketten waartoe scikitlearn behoort is een categorie die verschillende Pythonpakketten bevat die beschikbaar zijn op de Python Package Index PyPI Deze pakketten omvatten een breed scala aan functionaliteiten waaronder gegevensmanipulatie webdevelopement wetenschappelijk rekenen en machine learning Scikitlearn valt onder de subcategorie machine learning en gegevensanalyse binnen PyPI Pakketten en biedt essentile hulpmiddelen en algoritmen voor het bouwen van predictieve modellen en het extraheren van inzichten uit gegevens

Scikitlearn is in 2007 opgericht door David Cournapeau als onderdeel van het Google Summer of Codeproject Het Motivatie achter de creatie van scikitlearn was om een hoogkwaliteits machine learning bibliotheek te ontwikkelen die bereikbaar is voor de Pythongemeenschap en een eenvoudige en krachtige interface biedt voor het implementeren van machine learningalgoritmen Over de jaren heen kan scikitlearn zich ontwikkeld tot een van de meest gebruikelijke machine learningbibliotheken in de industrie dankzij zijn actieve ontwikkelingsgemeenschap en continue verbeteringen

Momenteel heeft scikitlearn een significante marktplaats binnen de machine learningbibliothek categorie Zijn gebruikersvriendelijke interface uitgebreide documentatie en actieve communiteit steun hebben bijgedragen tot zijn breedste adoptie onder zowel beginners als ervaren machine learningpraktijk Aangezien het vraagstuur machine learningoplossingen in diverse industrien toeneemt wordt de marktplaats van scikitlearn verwacht om in de toekomst te blijven groeien omdat meer bedrijven en individuen zijn capaciteiten gebruiken voor analytische taken en modellering

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.

Question 5

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 15,798 bedrijven die scikit-learn gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt scikit-learn?

Accepted Answer

scikit-learn wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Insurance". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die scikit-learn gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die scikit-learn gebruiken, zijn onder andere Databricks, Faculty, Very, Tripadvisor, Thomson Reuters, Affirm, Veeva Systems, Ascend Analytics, Metiora, Clearcover en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 15,798 bedrijven die scikit-learn gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt scikit-learn het meest gebruikt?

Accepted Answer

Gebaseerd op onze gegevens is scikit-learn het populairst in Verenigde Staten (4,613 companies), Verenigd Koninkrijk (1,031 companies), India (468 companies), Frankrijk (459 companies), Duitsland (448 companies), Canada (336 companies), Spanje (326 companies), Brazilië (209 companies), Nederland (169 companies), Zwitserland (114 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe vind je bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die scikit-learn gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Bedrijf	Land	Industrie	Werknemers	Omzet	Technologieën
Databricks	Verenigde Staten	Software Development	9.7K	$600M	scikit-learn
Faculty	Verenigd Koninkrijk	Technology, Information And Internet	874	$5.3M	scikit-learn
Very	Verenigde Staten	Software Development	190	$6M	scikit-learn
Tripadvisor	Verenigde Staten	Software Development	5.9K	$777M	scikit-learn
Thomson Reuters	Canada	Software Development	34K	$6.6B	scikit-learn
Affirm	Verenigde Staten	Financial Services	2.6K	$1.2B	scikit-learn
Veeva Systems	Verenigde Staten	Software Development	8.7K	$2.2B	scikit-learn
Ascend Analytics	Verenigde Staten	Software Development	162	$3.8M	scikit-learn
Metiora		It Services And It Consulting			scikit-learn
Clearcover	Verenigde Staten	Insurance	440	$13M	scikit-learn

Bedrijven die scikit-learn gebruiken

Hoe scikit-learn gebruikers te targeten

Bedrijven die scikit-learn gebruiken

Hoe scikit-learn gebruikers te targeten

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is scikit-learn?

Wat is scikit-learn?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Hoeveel klanten heeft scikit-learn?

Wie gebruikt scikit-learn?

Wie gebruikt scikit-learn?

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

Welke bedrijven gebruiken scikit-learn?

In welke landen wordt scikit-learn het meest gebruikt?

In welke landen wordt scikit-learn het meest gebruikt?

Hoe vind je bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Hoe vind je bedrijven die scikit-learn gebruiken?

Landen met bedrijven die scikit-learn gebruiken

Verenigde Staten

Verenigd Koninkrijk

India

Frankrijk

Duitsland

Canada

Spanje

Brazilië

Nederland

Zwitserland

Lijst van bedrijven die scikit-learn gebruiken

scikit-learn alternatieven en concurrenten

TensorFlow

PyTorch

Bard AI

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

Neuro

CUDA

MLflow

Lateral

Stan

Azure Machine Learning

Amazon SageMaker

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Caffe

Streamlit

Propel

Appen

Trax

IBM Watson

Amazon Text to Speech

Apache MXNet

MXNet

Ludwig

Aquarium

Fritz

Kur

Lamina

Clipper

Renate

Igel

Weka

Apache Spark MLlib

Document AI

Google AI Platform

Manifold

Amazon Comprehend

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Microsoft Cognitive Services

Hummingbird

Amazon Kendra

OpenVINO