Bedrijven die MXNet gebruiken
A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
1,171
bedrijven
Lijst van bedrijven die MXNet gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
Werknemers760kSoftware DevelopmentMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers96kOmzet$4.6BEntertainment ProvidersMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers147kIT Services and IT ConsultingMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers50kOmzet$62BSoftware DevelopmentMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers412kOmzet$45BProfessional ServicesMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers53kOmzet$27BComputer Hardware ManufacturingMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers244kFinancial ServicesMXNetGemiddelde betrouwbaarheid- Werknemers1.5MOmzet$3MIT Services and IT ConsultingMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers40kOmzet$8.1BIT Services and IT ConsultingMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
Werknemers7.5kOmzet$757MMotor Vehicle ManufacturingMXNetGemiddelde betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 1,171 bedrijven en gebruikers die MXNet gebruiken. Onze lijst van MXNet gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe MXNet gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
MXNet is an open-source deep learning framework that is widely used in the field of machine learning. It provides a flexible and efficient programming interface for a variety of tasks including image and language processing, among others. MXNet is known for its scalability, which allows users to easily train and deploy deep learning models across multiple GPUs and CPUs, making it a popular choice for both research and production-level projects.
MXNet falls under the category of Machine Learning Tools, specifically deep learning frameworks. It enables developers and data scientists to build and deploy advanced machine learning models with ease. MXNet's comprehensive set of tools, libraries, and community support make it a powerful platform for those working in the field of artificial intelligence and deep learning.
MXNet was founded in 2014 by a team of researchers from the Apache Software Foundation, with the goal of creating a scalable and flexible deep learning framework that could keep pace with the rapid advancements in the field. Since its inception, MXNet has gained a strong following in the machine learning community, with major tech companies like Amazon Web Services adopting it for their deep learning initiatives. The team behind MXNet continues to actively develop and improve the framework, ensuring it remains competitive in the rapidly evolving landscape of deep learning technologies.
In the current market, MXNet holds a significant share within the machine learning tools category, especially in applications requiring scalability and performance. As the demand for deep learning solutions continues to grow, MXNet is poised to expand its market share further. With ongoing enhancements and integrations with cutting-edge technologies, MXNet is forecasted to maintain and potentially increase its market position in the foreseeable future.