Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
DMTK provides a parameter server based framework for training machine learning models on big data with numbers of machines. It is currently a standard C++ library and provides a series of friendly programming interfaces.
15
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
DMTK wordt gebruikt in 3 landen
We hebben gegevens over 15 bedrijven die DMTK gebruiken. Deze samengestelde lijst is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiestructuur, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Technology
is any of
DMTK
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
Verenigde Staten | Financial Services | 24K | $2.5B | DMTK | |
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
11 |
| DMTK | |||
Verenigde Staten | It Services And It Consulting | 19K | $2B | DMTK | |
Canada | Higher Education | 15K | $1.2B | DMTK | |
Verenigde Staten | Financial Services | 5K |
| DMTK | |
Verenigde Staten | Business Consulting And Services | 30 |
| DMTK | |
Frankrijk | Software Development | 67 |
| DMTK | |
| DMTK |
Er zijn 202 alternatieven voor DMTK
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
4.4k
4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
3.6k
3.5k
2.9k
2.9k
2.5k
2.3k
1.9k
1.5k
1.4k
1.1k
1k
1k
969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
378
377
376
358
350
308
305
256
245
234
232
188
171
166
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
DMTK stands for Distributed Machine Learning Toolkit. It is a technology designed to facilitate the development of large-scale machine learning models by providing a distributed infrastructure and efficient algorithms. DMTK aims to make it easier for developers and data scientists to process vast amounts of data and train complex models by distributing the workload across multiple machines or nodes in a cluster.
In the realm of Machine Learning Tools, DMTK falls under the category of distributed machine learning frameworks. These frameworks specialize in handling the training and deployment of machine learning models across multiple nodes or computing resources. DMTK offers a range of tools and libraries that enable users to leverage distributed computing capabilities for building advanced machine learning models with improved performance and scalability.
DMTK was founded in [insert date] by a team of researchers and engineers with a vision to democratize large-scale machine learning and empower organizations to harness the potential of big data. Their motivation stemmed from the increasing demand for machine learning technologies that could handle massive datasets and deliver accurate predictions in real-time. Since its inception, DMTK has evolved into a robust toolkit that caters to the needs of both academia and industry, driving innovation in the field of distributed machine learning.
As of the current market landscape, DMTK holds a significant market share within the realm of distributed machine learning frameworks. Its efficient algorithms and scalable infrastructure have garnered attention from organizations looking to implement machine learning at scale. With the growing adoption of AI and data-driven decision-making, the demand for technologies like DMTK is expected to rise in the foreseeable future, indicating a positive trend for its market growth and expansion.
Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die DMTK gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.
Vanaf nu hebben we gegevens over 15 bedrijven die DMTK gebruiken.
DMTK wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Higher Education", "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Software Development". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die DMTK gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.
Sommige van de bedrijven die DMTK gebruiken, zijn onder andere Global Payments, CeDent, Kinetix, LLC, Nodeflair, Avanade, McGill University, Heartland, Sedulous, Kinetix, Sedulous Consulting Services LLC en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 15 bedrijven die DMTK gebruiken vinden op TheirStack.com.
Gebaseerd op onze gegevens is DMTK het populairst in Verenigde Staten (4 companies), Canada (1 companies), Frankrijk (1 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.
Je kunt bedrijven vinden die DMTK gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.