Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It's built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. It comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 49+ languages.
2,824
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Er zijn 51 alternatieven voor SpaCy
5.6k
4k
3.5k
1k
788
605
588
184
113
100
92
83
59
43
41
37
34
22
21
20
19
15
14
11
9
7
5
5
4
4
3
3
3
3
3
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
SpaCy wordt gebruikt in 59 landen
Technology
is any of
SpaCy
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
| SpaCy | ||||
| SpaCy | ||||
Canada | Software Development | 34K | $6.6B | SpaCy | |
Verenigde Staten | Financial Services | 13K | $1.8B | SpaCy | |
Verenigde Staten | Information Services | 24K |
| SpaCy | |
Finland | Software Development | 525 | $10M | SpaCy | |
Verenigde Staten | It Services And It Consulting | 11K | $3.2B | SpaCy | |
Verenigde Staten | Pharmaceutical Manufacturing | 41K | $28B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
Verenigde Staten | Hospitals And Health Care | 87K |
| SpaCy |
We hebben gegevens over 2,824 bedrijven die SpaCy gebruiken. Deze samengestelde lijst is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiestructuur, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
SpaCy is a leading open-source library for Natural Language Processing (NLP) in Python. It provides efficient tools and a simple API for various NLP tasks such as tokenization, POS tagging, named entity recognition, and dependency parsing. SpaCy is known for its speed and accuracy, making it a popular choice among developers and researchers working with large volumes of text data. The library is designed to be user-friendly, enabling users to quickly implement complex NLP pipelines with minimal effort.
SpaCy falls under the category of NLP and Sentiment Analysis technology, offering a wide range of functionalities to analyze and process text data. From extracting entities and relationships to performing sentiment analysis on text, SpaCy caters to diverse NLP tasks required in industries like e-commerce, social media, and customer service.
Founded in 2015 by Matthew Honnibal and Ines Montani, SpaCy aimed to provide a modern and efficient NLP tool to the community. With a focus on speed and usability, the developers set out to create a library that could handle large-scale text processing tasks with ease. Since its inception, SpaCy has gained widespread adoption in both academia and industry, becoming a go-to choice for NLP projects.
In terms of market share, SpaCy has been steadily growing in popularity within the NLP technology landscape. With its robust features and continuous updates, SpaCy is well-positioned to maintain and even increase its market share in the future. As the demand for NLP solutions continues to rise across various sectors, SpaCy's versatile capabilities are likely to drive its growth trajectory forward.
Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die SpaCy gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.
Vanaf nu hebben we gegevens over 2,824 bedrijven die SpaCy gebruiken.
SpaCy wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Software Development", "Financial Services", "Information Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die SpaCy gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.
Sommige van de bedrijven die SpaCy gebruiken, zijn onder andere KPMG - Singapore, ritepros, Thomson Reuters, FactSet, Gartner, Aiven, RELX Group, Eli Lilly, The Allen Institute for AI, Optum en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 2,824 bedrijven die SpaCy gebruiken vinden op TheirStack.com.
Gebaseerd op onze gegevens is SpaCy het populairst in Verenigde Staten (921 companies), Verenigd Koninkrijk (198 companies), India (145 companies), Frankrijk (80 companies), Duitsland (76 companies), Canada (54 companies), Spanje (53 companies), Nederland (33 companies), Brazilië (28 companies), Singapore (23 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.
Je kunt bedrijven vinden die SpaCy gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.