Bedrijven die Amazon SageMaker gebruiken
A fully-managed service that enables developers and data scientists to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at any scale.
13,895
bedrijven
Lijst van bedrijven die Amazon SageMaker gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"amazon-sagemaker\"
]
}"Technology
is any of
Amazon SageMaker
Werknemers147kIT Services and IT ConsultingAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers52kFinancial ServicesAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid- Werknemers1.5MOmzet$3MIT Services and IT ConsultingAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers540Omzet$12MIT Services and IT ConsultingAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers14kOmzet$8.9BRetailAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers22kInsuranceAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers93Business Consulting and ServicesAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers81kOmzet$31BFinancial ServicesAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers48kFinancial ServicesAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
Werknemers23kMotor Vehicle ManufacturingAmazon SageMakerHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 13,895 bedrijven en gebruikers die Amazon SageMaker gebruiken. Onze lijst van Amazon SageMaker gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Amazon SageMaker gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Amazon SageMaker is a comprehensive machine learning service provided by Amazon Web Services (AWS) that enables developers and data scientists to build, train, and deploy machine learning models quickly and at scale. With SageMaker, users have access to all the components needed for the entire machine learning workflow in a unified platform, including data processing, model training, and model hosting, making it easier to develop and deploy machine learning models.
Machine Learning as a Service (MLaaS) is a category that Amazon SageMaker falls under, offering a cloud-based platform for machine learning development and deployment without the need for users to manage the underlying infrastructure. This category provides tools and services that streamline the process of creating machine learning models, allowing businesses to leverage the power of artificial intelligence without the complexity typically associated with building and training models from scratch.
Amazon SageMaker was founded by Amazon Web Services and was officially launched in 2017. The motivation behind the creation of SageMaker was to simplify the machine learning workflow and make it more accessible to developers and organizations of all sizes. By providing a fully managed platform with built-in algorithms and tools, Amazon aimed to accelerate the adoption of machine learning in various industries and simplify the deployment of models into production environments.
As of the latest data available, Amazon SageMaker holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category, with a growing number of businesses trusting the platform for their machine learning needs. The forecast indicates that Amazon SageMaker is likely to continue expanding its market share in the future, driven by the increasing demand for machine learning solutions and the continuous innovation and enhancements introduced by Amazon Web Services to the SageMaker platform.