Bedrijven die Kubeflow gebruiken
The Kubeflow project is dedicated to making Machine Learning on Kubernetes easy, portable and scalable by providing a straightforward way for spinning up best of breed OSS solutions.
10,520
bedrijven
Lijst van bedrijven die Kubeflow gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kubeflow\"
]
}"Technology
is any of
Kubeflow
Werknemers2.1kOmzet$126MSoftware DevelopmentKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers61kFinancial ServicesKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers3.2kOmzet$1.2BFinancial ServicesKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers9kOmzet$1.2BIT Services and IT ConsultingKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers868Software DevelopmentKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers25kOmzet$6BBusiness Consulting and ServicesKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers3kSoftware DevelopmentKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers680Omzet$120MSoftware DevelopmentKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers535Software DevelopmentKubeflowHoge betrouwbaarheid
Werknemers9.7kOmzet$1.1BComputer and Network SecurityKubeflowHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 10,520 bedrijven en gebruikers die Kubeflow gebruiken. Onze lijst van Kubeflow gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Kubeflow gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Kubeflow is an open-source platform designed to make deploying, training, and managing machine learning models on Kubernetes easier. It aims to streamline the machine learning workflow by providing a unified toolset that integrates well with the Kubernetes ecosystem. With Kubeflow, data scientists and machine learning engineers can experiment, build, and deploy machine learning models more efficiently.
Kubeflow falls under the category of Machine Learning Tools, specifically focusing on infrastructure and operations for machine learning projects. It offers a set of components that work together to provide a seamless experience for running machine learning workflows on Kubernetes clusters. By leveraging the power of Kubernetes, Kubeflow enables scalable and reliable deployment of machine learning models in production environments.
Kubeflow was founded by Google in December 2017 with the motivation to simplify the implementation of machine learning workflows on Kubernetes. Google recognized the need for a more streamlined approach to handling machine learning pipelines and decided to create an open-source project that leverages the capabilities of Kubernetes for this purpose. Since its inception, Kubeflow has gained popularity in the machine learning community and has seen significant adoption by organizations looking to scale their machine learning operations.
Currently, Kubeflow holds a notable market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base. As the adoption of machine learning technologies continues to rise across industries, the demand for efficient machine learning infrastructure solutions like Kubeflow is expected to increase. With its ongoing development and community support, Kubeflow is forecasted to experience further growth in the market as more organizations embrace Kubernetes-based machine learning workflows.