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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
32,248
empresas
NumPy é usada em 115 países
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 141 alternativas ao NumPy

54.6k

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Technology
is any of
NumPy
| Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
|---|---|---|---|---|---|
Estados Unidos | Software Development | 747K |
|
Temos dados sobre 32,248 empresas que utilizam NumPy. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estados Unidos | Technology, Information and Internet | 893 |
| ![]() NumPy |
Suíça | Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() NumPy |
França | IT Services and IT Consulting | 357K | $24B | ![]() NumPy |
Estados Unidos | Motor Vehicle Manufacturing | 76K | $75B | ![]() NumPy |
Alemanha | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy |
Canadá | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() NumPy |
Reino Unido | Staffing and Recruiting | 163 | $31M | ![]() NumPy |
Estados Unidos | Software Development | 10K | $125M | ![]() NumPy |
Reino Unido | Staffing and Recruiting | 127 | $5.9M | ![]() NumPy |
Perguntas frequentes