Question 1

Qual é a fonte desses dados?

Accepted Answer

Nossos dados são obtidos a partir de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios em sites de empresas, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar anúncios de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de suas ferramentas internas.

Question 2

Com que frequência os dados são atualizados?

Accepted Answer

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Este processo de atualização frequente assegura que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

Question 3

O que é Dask?

Accepted Answer

O Dask  uma biblioteca de computao paralela flexvel em Python que permite a execuo sem problemas de computaes complexas Fornece capacidades de computao paralela e distribuda avanadas para enfrentar tarefas que envolvem grandes conjuntos de dados tornandose portanto uma ferramenta essencial para cientistas de dados e engenheiros O Dask permite que os usurios escalonem suas aplicaes dadosintensivas de um nico mquina para um cluster de mquinas gerenciando efetivamente a distribuio do carregamento de trabalho e otimizando o desempenho

No reino de Ferramentas de Cincia de Dados o Dask cai na categoria de frameworks de computao distribuda Seu foco primrio  permitir a processamento paralelo eficiente de dados tornandose particularmente valioso para tarefas como manipulao de dados treinamento de modelos de machine learning e anlise de dados a larga escala Alm disso permitindo que os usurios superem as limitaes da computao singlenode tradicional e explorem novas possibilidades no manejo de cargas de trabalho de dados grandes com facilidade

Fundado em 2015 pela equipe na Anaconda o Dask surgiu da necessidade de abordar os desafios apresentados pela demanda crescente para processamento de dados escalonvel no ecossistema Python Inspirado pela vontade de fornecer uma soluo flexvel e amigvel para computao paralela os criadores do Dask se propuseram a desenvolver uma ferramenta que pudesse se integrar sem problemas com bibliotecas de dados Python existentes oferecendo desempenho e escalabilidade aprimorados

Hoje o Dask manteve uma posio forte nos domnios de Cincia de Dados e computao cientfica atraindo uma base crescente de usurios devido  sua versatilidade e eficincia no manejo de tarefas de computao a larga escala Com uma demanda crescente por solues de processamento de dados escalonvel a participao do Dask na categoria de Ferramentas de Cincia de Dados  esperada que experimente um crescimento significativo nos prximos anos Conforme as organizaes continuarem a lidar com conjuntos de dados cada vez maiores e a necessidade de velocidade de processamento mais rpida o papel do Dask em habilitar computao paralela eficiente  provvel que se torne ainda mais pronunciado solidificando sua posio como tecnologia lder no campo

Question 4

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Dask?

Accepted Answer

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Dask visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados abrangente de empresas que utilizam várias tecnologias e ferramentas internas.

Question 5

Quantos clientes o Dask possui?

Accepted Answer

Até o momento, temos dados sobre 3,696 empresas que usam Dask.

Question 6

Quem usa Dask?

Accepted Answer

Dask é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em vários setores, incluindo "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". Para uma lista abrangente de todos os setores que utilizam Dask, por favor, visite TheirStack.com.

Question 7

Quais empresas utilizam Dask?

Accepted Answer

Algumas das empresas que utilizam Dask incluem Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 e muitas mais. Você pode encontrar uma lista completa de 3,696 empresas que usam Dask no TheirStack.com.

Question 8

Em quais países Dask é mais utilizado?

Accepted Answer

Com base em nossos dados, Dask é mais popular em Chipre (1 companies), Bielorrússia (1 companies), México (7 companies), Itália (12 companies), Emirados Árabes Unidos (11 companies), Uzbequistão (1 companies), Egito (1 companies), Singapura (25 companies), Paquistão (5 companies), Brasil (25 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Question 9

Como encontrar empresas que utilizam Dask?

Accepted Answer

Você pode encontrar empresas usando Dask ao procurá-lo em TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e os usamos para descobrir que tecnologias e ferramentas internas elas estão usando.

Empresa	País	Indústria	Funcionários	Receita	Tecnologias
Capital One	Estados Unidos	Financial Services	61k		Dask
NVIDIA	Estados Unidos	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	Dask
Provectus	Estados Unidos	IT Services and IT Consulting	540	$12M	Dask
TieTalent	Suíça	Technology, Information and Internet	29		Dask
Domino Data Lab	Estados Unidos	Software Development	282		Dask
BlackSky	Estados Unidos	Defense and Space Manufacturing	336	$75M	Dask
InstaDeep	Reino Unido	Software Development	437	$10M	Dask
team.blue	Bélgica	Software Development	3.1k	$12M	Dask
Virtualitics	Estados Unidos	Software Development	133		Dask
NV5	Estados Unidos	Engineering Services	5k	$801M	Dask

Empresas que utilizam Dask

Lista de empresas utilizando Dask

Dask clientes por país

Estados Unidos

Reino Unido

Índia

França

Canadá

Alemanha

Espanha

Bélgica

Austrália

Singapura

Dask alternativas e concorrentes

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

amCharts

Enso

Gephi

Displayr

Como direcionar usuários de Dask

Qual é a fonte desses dados?

Qual é a fonte desses dados?

Com que frequência os dados são atualizados?

Com que frequência os dados são atualizados?

O que é Dask?

O que é Dask?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Dask?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Dask?

Quantos clientes o Dask possui?

Quantos clientes o Dask possui?

Quem usa Dask?

Quem usa Dask?

Quais empresas utilizam Dask?

Quais empresas utilizam Dask?

Em quais países Dask é mais utilizado?