Empresas que utilizam NumPy

Perguntas frequentes

Qual é a fonte desses dados?

Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Com que frequência os dados são atualizados?

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

O que é NumPy?

A NumPy, abreviação para Numérico Python, é um pacote fundamental do Python amplamente utilizado para cálculos científicos. Ele fornece suporte para arrays e matrizes multidimensionais grandes, juntamente com uma coleção de funções matemáticas para operar nestas arrays. A principal características de NumPy é sua implementação eficiente de funções matemáticas, tornando-o uma ferramenta essencial para tarefas como álgebra linear, transformadas de Fourier e capacidades de número aleatório.

No reino de ferramentas de Ciência de Dados, o NumPy desempenha um papel fundamental na manipulação, análise e visualização de dados. Ele serve como uma base para muitas outras bibliotecas e frameworks no ecossistema de Ciência de Dados devido ao seu desempenho alto e facilidade de uso. As arrays NumPy são usadas em várias aplicações, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, processamento de imagem e mais.

O NumPy foi criado pela primeira vez em 2005 por Travis Oliphant com a motivação de proporcionar uma capacidade de processamento de arrays potente ao Python, preenchendo a lacuna entre o processamento numérico e um linguagem de programação geral. Desde então, o NumPy ganhou imensa popularidade e tornou-se um pilar na comunidade de Ciência de Dados e cálculo científico do Python.

Atualmente, o NumPy detém uma participação significativa no mercado na categoria de ferramentas de Ciência de Dados, em grande parte devido à sua ampla adoção e robusta funcionalidade. Com a demanda crescente por soluções baseadas em dados em várias indústrias, a participação de mercado do NumPy está prevista para continuar crescente no futuro previsível. Sua versatilidade, performance e vasta biblioteca de funções tornam o NumPy uma escolha preferida para cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores que trabalham em cálculos numéricos e tarefas de análise de dados.

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam NumPy?

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam NumPy visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.

Quantos clientes o NumPy possui?

Até o momento, temos dados sobre 16,918 empresas que utilizam NumPy.

Quem usa NumPy?

NumPy é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Oil And Gas", "Research Services", "Higher Education". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam NumPy, visite TheirStack.com.

Quais empresas utilizam NumPy?

Algumas das empresas que utilizam NumPy incluem Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Tesla, Intuit, Granify, Blue Yonder, Validere, CNRS, Carnegie Mellon University e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 16,918 empresas que usam NumPy em TheirStack.com.

Em quais países NumPy é mais utilizado?

Com base em nossos dados, NumPy é mais popular em Estados Unidos (4,854 companies), Reino Unido (1,147 companies), Índia (565 companies), França (443 companies), Alemanha (414 companies), Canadá (347 companies), Espanha (315 companies), Brasil (207 companies), Países Baixos (170 companies), Austrália (121 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Como encontrar empresas que usam NumPy?

Você pode encontrar empresas que utilizam NumPy pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.