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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
29,081
empresas
NumPy é usada em 113 países
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Há 141 alternativas ao NumPy
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Perguntas frequentes
Technology
is any of
NumPy
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | Software Development | 743K |
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Temos dados sobre 29,081 empresas que utilizam NumPy. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estados Unidos | Technology, Information and Internet | 893 |
| ![]() NumPy |
Suíça | Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() NumPy |
França | IT Services and IT Consulting | 357K | $24B | ![]() NumPy |
Estados Unidos | Motor Vehicle Manufacturing | 77K | $75B | ![]() NumPy |
Estados Unidos | IT Services and IT Consulting | 143K |
| ![]() NumPy |
Alemanha | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy |
Reino Unido | Staffing and Recruiting | 153 | $31M | ![]() NumPy |
Canadá | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() NumPy |
Estados Unidos | Software Development | 10K | $125M | ![]() NumPy |