Empresas que usam Pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
empresas
Lista de empresas que usam Pandas
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Funcionários244kFinancial ServicesPandasConfiança alta
Funcionários671kReceita$27BIT Services and IT ConsultingPandasConfiança alta
Funcionários966Receita$15MFinancial ServicesPandasConfiança alta
Funcionários89kReceita$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasConfiança alta
Funcionários9.5kReceita$1.9BSoftware DevelopmentPandasConfiança alta
Funcionários11kReceita$600MSoftware DevelopmentPandasConfiança alta
Funcionários30kReceita$4.9BInformation ServicesPandasConfiança alta
Funcionários44kReceita$12BFinancial ServicesPandasConfiança alta
Funcionários167kReceita$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasConfiança alta
Funcionários4.1kReceita$1.5BInvestment ManagementPandasConfiança alta
Temos dados sobre 58,669 empresas e usuários que utilizam Pandas. Nossa lista de usuários e clientes de Pandas está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Pandas
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
Os pandas é uma ferramenta de processamento de dados flexível e potente, de código aberto, para a linguagem de programação Python. Oferece estruturas de dados fáceis de usar e ferramentas de análise de dados essenciais para trabalhar com dados estruturados. Os pandas são amplamente utilizados nas ciências de dados, aprendizado de máquina, finanças e outros setores em que a processamento e análise de dados são fundamentais.
Os pandas caem dentro da categoria de Ferramentas de Ciência de Dados, sendo conhecidos especialmente por suas habilidades em manipulação, limpeza e análise de dados. Permitem que os usuários manipulem grandes conjuntos de dados de forma eficiente, oferecendo estruturas de dados como frames de dados e séries, bem como funções para filtrar, agrupar e transformar dados. Os pandas são uma escolha preferida de cientistas de dados e analistas devido à sua simplicidade e eficácia em resolver tarefas complexas de dados.
Os pandas foram fundados em 2008 por Wes McKinney enquanto trabalhava na AQR Capital Management. A motivação por trás da criação dos pandas foi fornecer uma ferramenta flexível e intuitiva para a manipulação e análise de dados em Python. Inicialmente desenvolvido para abordar as limitações das ferramentas de análise de dados existentes, os pandas rapidamente ganharam popularidade dentro da comunidade Python e além.
Atualmente, os pandas detém uma participação significativa no mercado de Ferramentas de Ciência de Dados, sendo uma livraria preferida para tarefas de manipulação de dados. Sua interface amigável e funcionalidade extensa contribuíram para sua adoção em larga escala. Com a crescente demanda de tomada de decisão baseada em dados em várias indústrias, o mercado de participação dos pandas é esperado crescer mais ainda no futuro, pois mais profissionais a dependerem deles para seus necessidades de análise de dados.