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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
22,706
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Pandas é usada em 116 países
Há 141 alternativas ao Pandas
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Technology
is any of
Pandas
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Singapura | Software Development | 10K |
| Pandas | |
Reino Unido | Professional Services | 328K | $50B | Pandas | |
Estados Unidos | Software Development | 9.6K | $600M | Pandas | |
Estados Unidos | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
Estados Unidos | Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | Pandas | |
Estados Unidos | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
Estados Unidos | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
Estados Unidos | Software Development | 8.7K | $1.9B | Pandas | |
Estados Unidos | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
Austrália | Financial Services | 980 | $696M | Pandas |
Temos dados sobre 22,706 empresas que utilizam Pandas. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
Os pandas é uma ferramenta de processamento de dados flexível e potente, de código aberto, para a linguagem de programação Python. Oferece estruturas de dados fáceis de usar e ferramentas de análise de dados essenciais para trabalhar com dados estruturados. Os pandas são amplamente utilizados nas ciências de dados, aprendizado de máquina, finanças e outros setores em que a processamento e análise de dados são fundamentais.
Os pandas caem dentro da categoria de Ferramentas de Ciência de Dados, sendo conhecidos especialmente por suas habilidades em manipulação, limpeza e análise de dados. Permitem que os usuários manipulem grandes conjuntos de dados de forma eficiente, oferecendo estruturas de dados como frames de dados e séries, bem como funções para filtrar, agrupar e transformar dados. Os pandas são uma escolha preferida de cientistas de dados e analistas devido à sua simplicidade e eficácia em resolver tarefas complexas de dados.
Os pandas foram fundados em 2008 por Wes McKinney enquanto trabalhava na AQR Capital Management. A motivação por trás da criação dos pandas foi fornecer uma ferramenta flexível e intuitiva para a manipulação e análise de dados em Python. Inicialmente desenvolvido para abordar as limitações das ferramentas de análise de dados existentes, os pandas rapidamente ganharam popularidade dentro da comunidade Python e além.
Atualmente, os pandas detém uma participação significativa no mercado de Ferramentas de Ciência de Dados, sendo uma livraria preferida para tarefas de manipulação de dados. Sua interface amigável e funcionalidade extensa contribuíram para sua adoção em larga escala. Com a crescente demanda de tomada de decisão baseada em dados em várias indústrias, o mercado de participação dos pandas é esperado crescer mais ainda no futuro, pois mais profissionais a dependerem deles para seus necessidades de análise de dados.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Pandas visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 22,706 empresas que utilizam Pandas.
Pandas é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Pandas, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Pandas incluem Agoda, PwC, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Afterpay e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 22,706 empresas que usam Pandas em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Pandas é mais popular em Estados Unidos (6,466 companies), Reino Unido (1,491 companies), Índia (682 companies), França (627 companies), Alemanha (586 companies), Espanha (486 companies), Canadá (454 companies), Brasil (327 companies), Países Baixos (252 companies), Austrália (175 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Pandas pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.