Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a new visual data preparation tool that makes it easy for data analysts and data scientists to clean and normalize data to prepare it for analytics and machine learning. You can choose from over 250 pre-built transformations to automate data preparation tasks, all without the need to write any code. You can automate filtering anomalies, converting data to standard formats, and correcting invalid values, and other tasks. After your data is ready, you can immediately use it for analytics and machine learning projects. You only pay for what you use - no upfront commitment.
1
компании
Скачайте список из 1 компаний, использующих AWS Glue DataBrew в Франция, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Technology
is any of
AWS Glue DataBrew
Country
is any of
Франция
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Франция | It Services And It Consulting | 220 |
| AWS Glue DataBrew |
AWS Glue DataBrew используется в 6 странах
Существует 141 альтернатив для AWS Glue DataBrew
26.1k
24.1k
21.7k
16.2k
14.6k
13.7k
12.9k
4.5k
4.5k
2.9k
2.8k
2.7k
2.1k
1.9k
1.8k
1.8k
1.7k
1.6k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
1k
880
874
640
623
609
603
490
460
394
372
359
358
269
229
225
222
222
210
198
195
194
160
153
139
128
100