Question 1

Каков источник этих данных?

Accepted Answer

Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на веб-сайтах компаний, досках вакансий и других платформах по найму. Анализ объявлений о вакансиях обеспечивает надежный метод понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.

Question 2

Как часто обновляются данные?

Accepted Answer

Мы ежедневно обновляем наши данные, чтобы обеспечить вам доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши идеи и интеллект отражают последние события и тенденции в отрасли.

Question 3

Что такое XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost short for Extreme Gradient Boosting is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data Developed by Tianqi Chen in 2014 XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks including classification regression and ranking problems It is based on the concept of gradient boosting where new models are trained to correct errors made by existing models

In the category of Python Build Tools XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks With its efficient implementation and support for parallel processing XGBoost has become a goto solution for a wide range of applications in the field

Having rapidly gained traction since its inception XGBoost has established a significant presence in the machine learning community It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption

Question 4

Как получить обновленный список компаний, использующих XGBoost?

Accepted Answer

Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих XGBoost, посетив TheirStack.com. Наша платформа предоставляет обширную базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.

Question 5

Сколько клиентов у XGBoost?

Accepted Answer

На данный момент у нас есть данные о 7,142 компаниях, которые используют XGBoost.

Question 6

Кто использует XGBoost?

Accepted Answer

XGBoost используется широким спектром организаций в различных отраслях, включая "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Financial Services", "Software Development", "Education", "Insurance", "Software Development". Для получения подробного списка всех отраслей, использующих XGBoost, пожалуйста, посетите TheirStack.com.

Question 7

Какие компании используют XGBoost?

Accepted Answer

Некоторые компании, которые используют XGBoost, включают Affirm, Capital One, Snowflake, Instacart, Cash App, Block, Yelp, Pearson, Intact, Onelab Ventures и многие другие. Полный список из 7,142 компаний, которые используют XGBoost, можно найти на TheirStack.com.

Question 8

В каких странах XGBoost используется больше всего?

Accepted Answer

Согласно нашим данным, XGBoost наиболее популярен в Таиланд (5 companies), Колумбия (7 companies), Египет (4 companies), Бразилия (75 companies), Финляндия (11 companies), Индия (264 companies), США (1,926 companies), Перу (2 companies), Мексика (23 companies), Республика Корея (4 companies). Однако, он используется компаниями по всему миру.

Question 9

Как найти компании, использующие XGBoost?

Accepted Answer

Вы можете найти компании, использующие XGBoost, выполнив поиск на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии от миллионов компаний и используем их, чтобы определить, какие технологии и внутренние инструменты они используют.

Компания	Страна	Индустрия	Сотрудники	Доход	Технологии
Affirm	США	Financial Services	3.1k	$1.2B	XGBoost
Capital One	США	Financial Services	61k		XGBoost
Snowflake	США	Software Development	11k	$1.9B	XGBoost
Instacart	США	Software Development	24k	$1.5B	XGBoost
Cash App	США	Technology, Information and Internet	4.1k	$6B	XGBoost
Block	США	Financial Services	17k		XGBoost
Yelp	США	Software Development	7.9k	$1.1B	XGBoost
Pearson	Великобритания	Education	35k	$8.6B	XGBoost
Intact	Канада	Insurance	21k		XGBoost
Onelab Ventures	США	Software Development	134		XGBoost

Компании, использующие XGBoost

Список компаний, использующих XGBoost

XGBoost клиенты по странам

США

Великобритания

Индия

Франция

Канада

Германия

Испания

Бразилия

Нидерланды

Сингапур

Альтернативы и конкуренты XGBoost

Vite

Webpack

Jetpack

gulp

Brunch

Grunt

Maid

Backpack

Snowpack

Metro Bundler

Webpacker

Gulpjs

Solid design system

Bootstrap Studio

Bootswatch

Gridbox

System.js

Laravel Elixir

Sagui

StealJS

Microbundle

Pingy CLI

Fly.js

Shards UI Kit

Bootstrap.build

Pika Pack

pyup

Pingendo

Как нацелиться на пользователей XGBoost

Каков источник этих данных?

Каков источник этих данных?

Как часто обновляются данные?

Как часто обновляются данные?

Что такое XGBoost?

Что такое XGBoost?

Как получить обновленный список компаний, использующих XGBoost?

Как получить обновленный список компаний, использующих XGBoost?

Сколько клиентов у XGBoost?

Сколько клиентов у XGBoost?

Кто использует XGBoost?

Кто использует XGBoost?

Какие компании используют XGBoost?

Какие компании используют XGBoost?

В каких странах XGBoost используется больше всего?

В каких странах XGBoost используется больше всего?

Как найти компании, использующие XGBoost?

Как найти компании, использующие XGBoost?