使用Manifold的公司
Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
使用Manifold的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工数 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 美国 | Real Estate | 229 | $52M | Manifold | |
 英国 | Oil and Gas | 38k | Manifold | ||
美国 | Oil and Gas | 67k | $2.2M | Manifold | |
英国 | Machinery Manufacturing | 74 | $6M | Manifold | |
美国 | Oil and Gas | 5k | $573M | Manifold | |
 澳大利亚 | Education Administration Programs | 1.4k | Manifold | ||
美国 | Oil and Gas | 14k | $2.1B | Manifold | |
 瑞士 | Computer and Network Security | 52 | Manifold | ||
 加拿大 | Software Development | 116 | Manifold | ||
美国 | Oil and Gas | 60k | Manifold |
我们拥有关于711家公司和用户使用Manifold的数据。我们的Manifold用户和客户列表可供下载，并附有重要的公司信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
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您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
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您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
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您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
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