Question 1

这些数据的来源是什么?

Accepted Answer

我们的数据来自于从数百万家公司收集的招聘信息。我们在公司网站、招聘平台和其他招聘平台上监控这些招聘信息。分析招聘信息提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术，包括他们使用的内部工具。

Question 2

数据多久更新一次?

Accepted Answer

我们每天更新数据，以确保您访问的是最新的可用信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察力和情报反映了行业内的最新发展和趋势。

Question 3

什么是PySyft?

Accepted Answer

PySyft is a crucial technology in the realm of Machine Learning Tools Developed as an opensource framework PySyft focuses on privacypreserving machine learning enabling secure and private computation capabilities By leveraging techniques like federated learning and homomorphic encryption PySyft empowers data scientists and machine learning engineers to collaborate on sensitive data without compromising individual privacy

PySyft falls under the category of Machine Learning Tools specifically catering to the privacy and security aspects of AI models It enables organizations to build robust machine learning applications while adhering to strict data privacy regulations The PySyft framework facilitates the implementation of secure data sharing protocols and privacypreserving machine learning algorithms making it a goto choice for companies prioritizing data confidentiality

Founded in year PySyft was born out of the increasing concerns surrounding data privacy and security in machine learning applications The technology was pioneered by founders who recognized the need for a framework that could bridge the gap between collaborative machine learning and data privacy With a mission to democratize secure machine learning the creators of PySyft set out to develop a cuttingedge solution that could revolutionize how organizations handle sensitive data in their AI initiatives

As of current year PySyft holds a notable market share within the Machine Learning Tools category with a steadily growing user base With the everincreasing emphasis on data privacy and security PySyft is poised to experience further growth in the future As more companies prioritize secure machine learning practices the demand for privacypreserving technologies like PySyft is expected to rise solidifying its position in the market and potentially expanding its market share even further

Question 4

如何获得使用PySyft的公司的最新列表？

Accepted Answer

您可以访问 TheirStack.com，获取使用 PySyft 的公司更新名单。我们的平台提供了一个全面的数据库，涵盖了使用各种技术和内部工具的公司。

Question 5

PySyft 有多少客户？

Accepted Answer

截至目前，我们拥有关于 10 家使用 PySyft 的公司的数据。

Question 6

谁在使用PySyft?

Accepted Answer

PySyft 被广泛应用于包括 "Research Services", "Technology, Information And Internet", "Advertising Services", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Banking", "Research Services", "Software Development", "Telecommunications", "It Services And It Consulting" 在内的各个行业的各种组织中。欲了解所有使用 PySyft 的行业的完整列表，请访问 TheirStack.com。

Question 7

哪些公司使用PySyft?

Accepted Answer

一些使用PySyft的公司包括Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG), OpenMined, Wardem, NetraScale, Jooble, RBC, National Renewable Energy Laboratory, Talend, SWIFT Financial Messaging Services, ALTECA以及更多公司。您可以在TheirStack.com上找到使用PySyft的10家公司完整列表。

Question 8

哪些国家使用PySyft最多？

Accepted Answer

根据我们的数据，PySyft 在 美国 (3 companies), 西班牙 (2 companies), 比利时 (1 companies), 加拿大 (1 companies), 塞浦路斯 (1 companies), 英国 (1 companies) 最受欢迎。然而，它被全世界的公司所使用。

Question 9

如何找到使用PySyft的公司？

Accepted Answer

您可以在TheirStack.com上搜索PySyft，来找到使用该技术的公司。我们跟踪数百万家公司的招聘信息，并借此发现他们正在使用的技术和内部工具。

公司	国家	行业	雇员	收入	技术
Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG)	西班牙	Research Services	109		PySyft
OpenMined	美国	Technology, Information And Internet	54		PySyft
Wardem	西班牙	Advertising Services	33		PySyft
NetraScale	英国	Technology, Information And Internet	17		PySyft
Jooble	塞浦路斯	Software Development	704		PySyft
RBC	加拿大	Banking	93K	$32B	PySyft
National Renewable Energy Laboratory	美国	Research Services	4.1K	$290M	PySyft
Talend	美国	Software Development	1.6K	$292M	PySyft
SWIFT Financial Messaging Services	比利时	Telecommunications	5.2K	$982M	PySyft
ALTECA		It Services And It Consulting	501		PySyft

使用 PySyft 的公司