职位数据和技术分析数据的使用场景
销售、数据和招聘团队使用 TheirStack 的职位、技术和购买意向数据来寻找买家、丰富 CRM、研究市场、充实招聘网站并构建自己的产品。每个使用场景都说明了适用对象、所依赖的信号，以及如何通过应用、API 或 AI 代理来运行。
Stripe 发布了一个负责 SOC 2 审计的职位 · 3小时前合规或监管需求
Spotify 发布了高级网络安全工程师职位 · 2小时前基于职位的招聘
Lovable 发布了 Salesforce 管理员职位 · 1小时前技术加使用场景
Klarna 发布了一个负责其 Zendesk 支持队列的职位 · 2小时前品类采用
Siemens 本月在慕尼黑发布了四个财务职位 · 3小时前基于职位的招聘
Toyota 发布了 Workday HRIS 分析师职位 · 4小时前前置技术
Hyundai 本月发布了六个数据工程师职位 · 2小时前基于职位的招聘- Stripe 在新职位中提到了 Terraform 和 Kubernetes · 3小时前品类采用
- Klarna 开始招聘 Databricks 相关职位 · 5小时前品类采用
- Toyota 发布了 Salesforce 管理员职位 · 1小时前基于职位的招聘
Shopify 本周发布了 24 个新职位 · 2小时前- Stripe 正在 EMEA 招聘 8 名客户经理 · 2小时前基于职位的招聘
Samsung 将 Snowflake 添加到其技术栈中 · 2小时前品类采用- Samsung 将 Snowflake 添加到其技术栈中 · 2小时前
- Toyota 发布了一个工厂经理职位 · 30分钟前基于职位的招聘
- Shopify 发布了一个销售开发代表职位 · 1小时前
ByteDance 发布了一个机器学习工程师职位 · 2小时前
Walmart 在哥伦布发布了一个仓库主管职位 · 2天前
BYD 正在匈牙利一座新工厂附近招聘 30 个职位 · 3小时前地点扩张
Tencent 在新加坡新开 40 个 AI 研究职位 · 4小时前竞争对手扩张
SAP 在柏林发布了数据工程师职位 · 2小时前- BYD 发布了锂采购经理职位 · 5小时前品类关键词
- Siemens 发布了 12 个要求 Snowflake 的数据职位 · 3小时前品类采用
- Toyota 首次在招聘信息中提到 Databricks · 4小时前品类采用
- Stripe 在都柏林新开 15 个工程职位 · 5小时前部门扩张
- Spotify 发布了高级产品设计师职位 · 3小时前
Google 发布了软件工程师职位 · 20分钟前- Spotify 发布了初级数据分析师职位 · 1小时前
当公开信息表明企业需要您时，及时触达他们：他们使用的技术、正在招聘的职位，或招聘广告中描述的问题。
从职位描述中的需求找到买家
找到职位描述中提到您产品所处理的问题、法规、项目或工具的公司，趁他们为此招聘时进行销售。
痛点关键词意向基于职位的招聘+6试用 →从招聘动态找到需要您的公司新
当公司的招聘显示他们需要您销售的产品时触达他们：他们发布的职位、数量、紧迫程度，以及职位是否已招满。
基于职位的招聘招聘紧迫性+6试用 →找到使用您所涉及技术的公司
找到运行您所实施、集成或提供人员支持的平台的公司，并按您的市场和公司规模筛选。
前置技术竞品替换+4试用 →按他们持有的数据寻找公司新
从产生这些数据的软件出发，找到那些掌握你所需内部数据的公司，例如支持工单、销售记录或产品分析数据。
品类采用试用 →找到在新国家上市的目标客户新
当你在新国家推出自己的产品时，根据当地公司招聘的职位和使用的技术，建立要拓展的公司名单。
基于职位的招聘品类采用+1试用 →找到具备小众技术隐藏经验的候选人
先找到使用某个小众平台的公司，再按职位名称搜索其员工，从而找到每天使用该平台的人。
前置技术试用 →找到广告投放的目标公司
将招聘某个职位或使用某项技术的公司转化为广告受众和营销活动细分，让广告触达当下有购买理由的客户。
基于职位的招聘品类采用试用 →
按您的节奏，用公司使用的技术和正在招聘的职位，让现有公司数据保持最新。
查询公司的技术栈
在通话或研究之前，查询一家公司使用的技术，包括网站扫描无法发现的后端和内部工具。
用技术分析数据补全公司列表
为 CRM 或列表中的公司添加技术字段，用于细分、评分和个性化外联。
品类采用技术栈空白试用 →监控目标客户列表中的新信号
当您指定的客户开始招聘某项技术相关职位或对某个主题表现出意向时收到提醒，让团队趁热行动。
品类关键词品类采用+2试用 →用职位发布补全公司域名列表
按域名获取您已知的数百家公司的职位发布，无需自己构建爬虫。
补全 CRM 数据，让每个客户干净且分配准确新
根据域名为每条 CRM 记录补全所属公司和公司属性数据，从而合并重复记录、平衡销售区域，并把每个客户分配给合适的销售。
基于职位的招聘试用 →
让您的客户在您的销售情报或招聘产品中，以您的品牌查看职位和技术数据。
在您的产品中增强公司搜索能力新
让您的用户在您自己的公司搜索中，按招聘岗位和所使用的技术来查找公司。
基于职位的招聘品类采用试用 →在您的产品中增强账户丰富能力新
将每个账户的技术栈和开放职位添加到用户已有的记录中，作为您产品内的丰富步骤。
在您的产品中增强实时信号能力新
当您关注的公司发布相关职位或某个岗位关闭时，立即提醒您的用户，并将提醒功能内置到您的产品中。
招聘紧迫性基于职位的招聘+2试用 →用职位和技术数据增强您的 AI 代理新
将我们的职位、公司和技术数据构建到您销售的 AI 代理中，让它们基于最新的招聘和技术栈事实来发现、研究并评估公司。
用职位和公司数据增强模型训练新
使用多年结构化职位广告和公司记录来训练、微调或评估您的模型，并以文件形式交付。
用职位数据增强就业和收入案件证据新
为劳动就业律师提供某个岗位开放职位及其薪资的证据，以支持关于工资损失、歧视性招聘或收入能力损失的主张。
研究整个市场的招聘趋势、技术采用情况和需求，规划在哪里竞争或投资。
绘制竞争对手新设站点的分布图
根据公司在新站点开业前招聘的职位，绘制其新站点的分布，决定向哪里扩张，以及需要重点关注哪些对手。
地点扩张试用 →从招聘动态监控公司的发展方向新
从公司招聘的变化中，在官方宣布之前读出其增长、新业务方向、招聘冻结和裁员。
竞争对手扩张地点扩张+5试用 →从真实职位发布衡量薪资和招聘情况
批量获取职位发布，衡量某一职位细分领域的薪资和招聘情况，用于薪酬、人力规划或劳动力市场研究。
绘制某种大宗商品的生产商和贸易商地图
根据招聘广告中提到的大宗商品，绘制生产或交易特定大宗商品的公司，用于寻找供应商和了解供应链。
品类关键词垂直行业契合度试用 →从招聘动态衡量市场规模新
根据正在为某一领域招聘的公司，从它们的招聘广告自下而上统计，估算市场规模或绘制品类图谱。
品类采用品类关键词+1试用 →衡量一项技术的采用趋势新
从一项技术首次出现在公司招聘广告中开始，按月、按国家衡量有多少公司采用它，并与竞品对比。
品类采用试用 →将您的招聘与市场对比新
将您的招聘计划、职位结构和发布的薪资与竞争对手及同品类其他公司对比，看清您在哪些方面投入更多或更少。
部门扩张基于职位的招聘试用 →
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