Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
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\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"EMEA\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
EMEA
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 英国 | Oil and Gas | 38k | Manifold | ||
英国 | Machinery Manufacturing | 74 | $6M | Manifold | |
 瑞士 | Computer and Network Security | 52 | Manifold | ||
 法国 | Business Consulting and Services | 14 | Manifold | ||
英国 | Non-profit Organizations | 585 | Manifold | ||
英国 | Staffing and Recruiting | 126 | $5.9M | Manifold | |
英国 | Government Administration | 10k | $1.2M | Manifold | |
 阿联酋 | Investment Management | 654 | Manifold | ||
 意大利 | Professional Services | 7.8k | $503M | Manifold | |
英国 | Oil and Gas | 13k | $5.2B | Manifold |
下载位于EMEA、使用Manifold的93家公司列表。此精选列表可下载，并附有关键公司信息，包括行业分类、公司规模、地理位置、融资轮次和营收数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求，通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选，来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始，然后当有新的公司使用该技术时，您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件，该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。
