It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求,通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选,来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始,然后当有新的公司使用该技术时,您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件,该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。