It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pyspark\"
]
}"Technology
is any of
PySpark
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
英国 | Professional Services | 396k | $45B | PySpark | |
法国 | IT Services and IT Consulting | 420k | $24B | PySpark | |
美国 | IT Services and IT Consulting | 341k | $19B | PySpark | |
英国 | Professional Services | 328k | $50B | PySpark | |
美国 | Financial Services | 201k | $75B | PySpark | |
美国 | Financial Services | 244k | PySpark | ||
爱尔兰 | Business Consulting and Services | 738k | $63B | PySpark | |
印度 | IT Services and IT Consulting | 698k | $27B | PySpark | |
印度 | IT Services and IT Consulting | 368k | $17B | PySpark | |
加拿大 | IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | PySpark |
我们拥有关于使用PySpark的28,387家公司和用户的数据。我们的PySpark用户和客户名单可供下载,并且包含重要的公司详情,例如行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求,通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选,来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始,然后当有新的公司使用该技术时,您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件,该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。
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