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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
技术使用统计数据和市场份额
您可以通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来根据您的需求定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
您可以获得有关此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始，然后当有新公司使用该技术时，您将会在您的收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出到一个Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将这些数据导出到API。
有 141 个 PySpark 替代品
27.8k
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PySpark 被用于 90 个国家
Technology
is any of
PySpark
| 公司 | 国家 | 行业 | 雇员 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 美国 | Software Development | 848 | $12M | PySpark | |
 英国 | It Services And It Consulting | 359K | $45B | PySpark | |
美国 | It Services And It Consulting | 341K | $19B | PySpark | |
 爱尔兰 | Business Consulting And Services | 738K | $63B | PySpark | |
美国 | Financial Services | 200K | $75B | PySpark | |
 新加坡 | Software Development | 5K |
| PySpark | |
 加拿大 | It Services And It Consulting | 89K | $9.5B | PySpark | |
美国 | It Services And It Consulting | 18K |
| PySpark | |
美国 | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | PySpark | |
美国 | Financial Services | 81K | $55B | PySpark |
我们掌握了关于使用PySpark的14,448家公司数据。这个精心策划的名单可以下载，并附带了重要的公司具体信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
常见问题
我们的数据来自于从数百万家公司收集的招聘信息。我们在公司网站、招聘平台和其他招聘平台上监控这些招聘信息。分析招聘信息提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术，包括他们使用的内部工具。
我们每天更新数据，以确保您访问的是最新的可用信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察力和情报反映了行业内的最新发展和趋势。
PySpark，指的是使用 Python 和 Apache Spark 创建的强大开源分布式计算系统，可以高效地处理大规模数据。它使得数据科学家和工程师能够轻松地集成 Python，成为受欢迎的选择 สำหร于大规模数据处理和分析任务。PySpark 典型的是数据科学工具，专门负责从大规模数据处理到分析和处理。该工具提供的功能包括数据处理、机器学习、图形处理和实时数据流处理等，可以满足各种数据任务。PySpark 兼容 Python，优点是Python 开发者可以轻松地使用 PySpark，更加提高了数据科学家的采用率。
PySpark 由 Apache 软件基金会成立，旨在解决大规模数据处理工具方面的问题。该项目是通过 Apache Spark 的力量来提供 Python 开发者一个高级 API，用于构建可扩展的分布式数据应用程序。随着时间的推移，PySpark已演进为成熟的技术，拥有一个活跃的社区和激进的发展。
根据当前的市场趋势，PySpark 在数据科学工具领域中的市场份额保持较大。随着大规模数据处理解决方案的日益普及，PySpark 的采用预计将继续增长。企业和数据驱动组织正 increasingly转向 PySpark 处理大规模数据处理任务，这表明其市场份额的扩张和在数据科学领域的重要性正在增加。
您可以访问 TheirStack.com，获取使用 PySpark 的公司更新名单。我们的平台提供了一个全面的数据库，涵盖了使用各种技术和内部工具的公司。
截至目前，我们拥有关于 14,448 家使用 PySpark 的公司的数据。
PySpark 被广泛应用于包括 "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Financial Services" 在内的各个行业的各种组织中。欲了解所有使用 PySpark 的行业的完整列表，请访问 TheirStack.com。
一些使用PySpark的公司包括Dice, EY, Cognizant Technology Solutions, Accenture, Citi, Agoda, CGI, Virtusa, CVS Health, American Express以及更多公司。您可以在TheirStack.com上找到使用PySpark的14,448家公司完整列表。
根据我们的数据，PySpark 在 美国 (4,244 companies), 英国 (876 companies), 印度 (511 companies), 法国 (346 companies), 西班牙 (335 companies), 巴西 (253 companies), 荷兰 (228 companies), 加拿大 (218 companies), 德国 (202 companies), 澳大利亚 (156 companies) 最受欢迎。然而，它被全世界的公司所使用。
您可以在TheirStack.com上搜索PySpark，来找到使用该技术的公司。我们跟踪数百万家公司的招聘信息，并借此发现他们正在使用的技术和内部工具。
