使用CuPy的公司
It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
使用CuPy的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"cupy\"
]
}"Technology
is any of
CuPy
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工数 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 美国 | Medical Equipment Manufacturing | 61 | CuPy | ||
 西班牙 | Computers and Electronics Manufacturing | 25 | CuPy | ||
美国 | Computer Hardware Manufacturing | 47k | $27B | CuPy | |
 意大利 | Defense and Space Manufacturing | 51k | $16B | CuPy | |
美国 | Medical Equipment Manufacturing | 21 | $2.4M | CuPy | |
美国 | Technology, Information and Internet | 101 | CuPy | ||
 英国 | Software Development | 279 | CuPy | ||
 法国 | Business Consulting and Services | 195 | CuPy | ||
美国 | Medical Equipment Manufacturing | 21 | CuPy | ||
 挪威 | Oil and Gas | 15 | CuPy |
我们拥有关于111家公司和用户使用CuPy的数据。我们的CuPy用户和客户列表可供下载，并附有重要的公司信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
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您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
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您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
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您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。
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