在德国使用PySpark的公司
It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
在德国使用PySpark的公司列表
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pyspark\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"DE\"
]
}"Technology
is any of
PySpark
Country
is any of
德国
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工数 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 德国 | Software Development | 141k | $33B | PySpark | |
德国 | IT Services and IT Consulting | 13k | $779M | PySpark | |
德国 | Insurance | 42k | $59B | PySpark | |
德国 | IT Services and IT Consulting | 100 | PySpark | ||
德国 | Pharmaceutical Manufacturing | 32k | PySpark | ||
德国 | Retail Apparel and Fashion | 19k | $9.3B | PySpark | |
德国 | IT Services and IT Consulting | 2.1k | PySpark | ||
德国 | Retail | 20k | $3.7B | PySpark | |
德国 | Technology, Information and Internet | 62 | $2.6M | PySpark | |
德国 | Insurance | 2.6k | PySpark |
下载在德国使用PySpark的361家公司列表。这个精心整理的列表可供下载，并附带重要的公司详细信息，包括行业分类、组织规模、地理位置、融资轮次和收入数据等。
技术使用统计和市场份额
如何定位 PySpark 用户
- 如何自定义此列表？
您可以根据地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用、职位发布等需求自定义此数据。您可以将数据下载为Excel或CSV格式。
- 如何在公司采用此技术时收到通知？
您可以为此数据设置提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术开始，当有新公司使用该技术时，您将收到收件箱中的提醒。
- 如何将此数据导入我的CRM？
您可以将此数据导出为Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将数据导出到API。