| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
36,200
شركات
تُستخدم NumPy في 116 من البلدان
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
لدينا بيانات عن 36,200 شركات تستخدم NumPy. قائمة عملاء NumPy الخاصة بنا متاحة للتنزيل ومُزودة بمواصفات حيوية للشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
Technology
is any of
NumPy
| شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
الولايات المتحدة | Software Development | 775K |
| ![]() NumPy | |
فرنسا | IT Services and IT Consulting | 357K | $24B | ![]() NumPy | |
سويسرا | Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() NumPy | |
الولايات المتحدة | Motor Vehicle Manufacturing | 79K | $75B | ![]() NumPy | |
كندا | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() NumPy | |
ألمانيا | Research Services | 10K | $42M | ![]() | |
المملكة المتحدة | Staffing and Recruiting | 153 | $31M | ![]() | |
المملكة المتحدة | Staffing and Recruiting | 127 | $5.9M | ![]() NumPy | |
الولايات المتحدة | IT Services and IT Consulting | 2.7K | $191M | ![]() | |
الولايات المتحدة | IT Services and IT Consulting | 39K | $1.5B | ![]() NumPy |
هناك 141 بدائل لـ NumPy

61.3k

57.3k

47.9k

28k

25.7k

25.5k

8.4k

7.1k

7.1k

6.4k

4.3k

4.1k

3.9k

3.6k

3.1k

3.1k

3k

2.5k
2.3k

2.1k

2.1k

1.9k

1.7k

1.7k
1.5k

1k

966

930

862

837

826

640

592

553
537
513
465
445

396

385
368
352

309
302
268

265

252

249
231

203
NumPy
NumPy
NumPy
الأسئلة المتكررة